conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cpuonly -c pytorch 1. 下载完成后输入命令查看环境所有package conda list 1. 在pycharm中添加该虚拟环境 点开设置到python解释器,点开设置图标,选择show all 点击加号图标,找到刚刚创建虚拟环境路径下的python.exe文件,添加。 返回到pycharm...
因为虚拟环境可以使一个 Python 程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他 Python 程序共享统一个library和interpreter。 打个比方:如果程序A、程序B是用同一个 python 环境,程序A需要某个库的1.0版本,而程序B需要同样这个库的2.0版本,那么程序A能执行,则程序B就不能执行。 conda创建虚拟环境方法 1、...
输入conda create -n myenv python=3.6 指令创建环境(其中 myenv是你给自己的环境起的名字,后面 python=3.6 是对应的 python 版本) 输入conda activate myenv 激活创建的环境,后续命令执行就可以在该环境下了(如果你选择使用这种方式执行代码的话)【一般执行可以在编辑器setting 中选择自己使用的环境中的python.exe...
项目的不同模块可能需要用到一个python库的不同版本,为避免冲突,需要通过conda构建多个python虚拟环境,来安装不同版本的库 condaenvlist# 列出所有环境 conda create --name py310# 创建环境py310 conda activate py310# 切换到该环境,可以看到命令行前面变为(py310) conda install python=3.10# 安装python 比如...
要更改现有conda虚拟环境的Python版本,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,打开命令行终端或Anaconda Prompt。 2. 激活要更改Python版本的虚拟环境。使用以下命令激...
virtualenv能够很好的完成虚拟环境的搭建和python版本的管理,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题 pip能够很好的完成包的管理,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大。 conda 支持Python、R、Java、JavaScript、C等多种开发语言的包、依赖和环境管理工具,能运行在Windows、Ma...
# 仅针对当前 shell 切换 Python 版本 pyenv shell <version> # 在这个目录下,自动使用某个 Python 版本 pyenv local <version> # 针对当前用户,全局设定 Python 版本 pyenv global <version> (虚拟)环境管理 定义 环境管理工具,允许您创建和管理(虚拟)环境。
conda info -e #查看环境 conda create -n xxx python=3.7 #创建python版本为3.7的新环境xxx(未进行环境配置) conda remove -n xxx --all #环境xxx删除 conda env list #显示所有的虚拟环境 conda activate #默认激活base环境 conda activate xxx #激活xxx环境 ...
本机安装的pycharm版本号5.05,本地python环境为2.7和3.6.3,在Anaconda中的环境是Base下python版本3.7,新建的tf-gpu-page环境下的python版本号是3.6.9。 前提条件是在tf-gpu-page虚拟环境下已经安装了完整的可以运行tensorflow的packages【调试的时候发现之前的tensorflow竟然没有安装,导致出现的问题很奇怪(反正没出现提...