观察虚拟环境目录的文件 pyvenv.cfg home = d:\programdata\anaconda3 implementation = CPython version_info = 3.8.5.final.0 virtualenv = 20.10.0 include-system-site-packages = false base-prefix = d:\programdata\anaconda3 base-exec-prefix = d:\programdata\anaconda3 base-executable = d:\programdat...
2.在指定目录下建立conda虚拟环境 具体地,可以使用conda create --prefix=your_path python=X.X来在指定目录下建立conda虚拟环境。以D盘为例,如下: conda create --prefix=D:/2023XinXiaoYan/envs/my_env python=3.8 1. 其中,D:/2023XinXiaoYan/envs是我指定的用于建立conda虚拟环境的目录,my_env是我虚拟环...
下载安装包,进入到这个链接去选择exe文件或者其他需要的类型文件:https://repo.anaconda.com/archive/(在官网最下面,图中的位置) 如果需要手动配置环境变量path, 主要需要添加以下4个路径到环境变量: 安装好之后,输入命令测试是否安装成功 conda --version 1. 测试原本的虚拟环境是否还能使用(原本配置了虚拟环境torch1...
这里需找到新建虚拟环境文件夹中的python.exe,作为项目的Python解释器。 我的理解是,Python解释器设置成哪个虚拟环境中的,项目运行时的虚拟环境就是对应的虚拟环境,用到的包也在这个虚拟环境文件夹中找,找到了就能import。 可以在这里的页面看到需用的包mindspore-cpu。
python的不同虚拟环境就相当于在电脑上装了很多个python。下面写python创建虚拟环境、conda创建虚拟环境和在pycharm中配置一下。 python -m venv (要创虚拟环境的路径) 例如:这样就创建好了 点到bin文件夹里面可以看到有个activate文件,点开是这样的,最上面写了要使用source命令来使用这个虚拟环境: ...
首先,找到虚拟环境所在目录的python.exe文件位置,一般位于Anaconda所在目录的env文件下,如我本次复现的代码,它的虚拟环境名为test。 找到python.exe文件 ,并且复制该路径 接下来打开运行输入cmd进入命令管理器 最后就按 python.exe所在路径 -m pip install包名-i 国内源 ...
base:表示基础虚拟环境 data_analy:表示其他的虚拟环境,根据自己的项目创建的。 *号:表示当前处于活动状态的环境 二、创建虚拟环境 创建名称为py_env的虚拟环境,命令行执行 conda create --name py_env 创建名称为py_37的虚拟环境,python版本为3.7,命令行执行 ...
显示所有的虚拟环境 conda env list 或 conda info --envs 创建python3.5的xxxx虚拟环境 conda create -n [your_env_name] python=3.5 复制虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作) conda create -n [new_env_name] --clone [env_name] 删除虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作) ...
使用此工具新建环境处选择"Conda” 第二个位置是指存储新建的虚拟环境中的资源包的位置。 python副本根据项目需求进行选择。 conda可执行文件是在自己的anaconda文件夹下的"Scripts"文件夹下的conda.exe。 可根据自身需求选择是否选择用于所有项目。 在创建之后可能会出现报错,无视即可,直接进入下一步操作。