在Conda 环境中查看 PyTorch(通常简称为 torch)的版本,可以通过以下几种方法实现: 方法一:使用 conda list 命令 打开命令行工具: 在Linux 或 macOS 上,打开终端。 在Windows 上,打开命令提示符或 PowerShell。 激活Conda 环境: 如果你在使用特定的 Conda 环境,需要先激活该环境。使用以下命令替换 your_environme...
另一种查看PyTorch版本的方式是在Python代码内部使用PyTorch模块。你可以在Python解释器或脚本中运行以下代码: importtorchprint(torch.__version__) 1. 2. 这段代码将直接打印出当前安装的PyTorch版本。例如,如果你的输出为1.9.0,意味着你的环境中安装的PyTorch版本是1.9.0。 4. 使用Jupyter Notebook 如果你是在Ju...
这里的your_env是你创建的conda环境名称,确保你正在使用包含pytorch的环境。 3. 查看pytorch版本 最后,在激活的conda环境中输入以下命令,查看pytorch的版本: python-c"import torch; print(torch.__version__)" 1. 这条命令会使用Python来导入torch库,并打印出当前的pytorch版本号。 通过以上步骤,你就可以在conda中...
首先根据 pytorch 的版本 确定 cuda 的版本,然后在获取对应英伟达预安装dcuda 的镜像。 常见英伟达镜像网址 https://www.cnblogs.com/chentiao/p/17408994.html 3,查看版本torch 和 cuda 信息 pip show torch nvcc --version 官网对应的网址 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/...
conda activate torch 问题:清华源无法推送 pytorch cuda 版本 在https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/可以看到当前最新的 pytorch 版本是 1.13.1,并且存在 cuda 版本。 如果我们尝试安装最新版本: conda install pytorch=1.13.1 cudatoolkit=11.7 ...
最常用的conda方法: 1、进入环境方法 python import torch 2、查看pytorch版本方法: print(torch.__version__) 3、查看cuda方法 print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用 print(torch.cuda.devi...
0、官方pytorch版本 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu/ 一、安装conda 二、安装CUDA 1、查看显卡型号:我的电脑——》管理--->设备管理器——》显示适配器,可以看到GTX1060 2...
nvidia-smi查看cuda版本,根据cuda版本安装对应版本的pytorch,在pytorch官网可以查看,版本不合适可以使用较低版本cuda的torch,使用官网提供的命令行安装即可,import torch``print(torch.cuda.is_available())验证安装结果。 tensorflow的安装要在环境中安装cudatoolkit和cudnn,可以使用conda search了解conda提供的cudatoolkit和...