使用conda安装torch和torchvision是一个相对简单的过程。以下是一个分步骤的指南,包括如何打开命令行终端、输入并运行conda安装命令,以及如何验证安装是否成功。 1. 打开命令行终端 首先,你需要打开命令行终端。如果你使用的是Windows,可以通过搜索“cmd”或“命令提示符”来打开命令行窗口。在macOS或Linux上,你可以打开...
使用以下命令安装torchvision: pip install torchvision 这将使用pip包管理器安装torchvision。请注意,有时可能需要使用特定版本的pip来确保兼容性。完成上述步骤后,您应该已经成功安装了PyTorch和torchvision。要验证安装是否成功,可以打开Python解释器并尝试导入这些库: import torch import torchvision 如果一切顺利,您应该能够...
root:图片存储的根目录,即存放不同类别图片文件夹的前一个路径。 transform:即对加载的这些图片进行的前处理的方式,这里可以传入一个实例化的torchvision.Compose()对象,里面包含了各种预处理的操作。 target_transform:对图片类别进行预处理,通常来说不会用到这一步,因此可以直接不传入参数,默认图像标签没有变换,如果...
这里我选的是V.14.0,因为在第一个比较顺手，其他的应该也可以。不过后续torchvision也需要安装对应torch...
2 安装pytorch 根据Python和CUDA选择对应的版本,然后官方给出提示可通过运行: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch 但是这里一定要注意,去掉-c pytorch,安装的时候才会默认从清华源下载相应的包,因此这里用命令行: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 ...
conda安装pytorch的一些细节 pytorch官方的安装指令: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidia 其中提到频道 nvidia 查看常用的conda 清华源,发现并没有这个频道。 南方科技大学有这个频道:https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda-extra/cloud/...
安装流程(以Miniconda为例): 建议选择第一项就可以了 2.自行调整安装位置 3.选择添加到环境变量中(建议勾选,避免以后自行设置出现问题) 4.install即可 安装好Miniconda后在开始菜单栏会出现这两个东西,接下来主要的操作都是在Prompt中进行。 conda和pip区别 ...
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 安装成功后可以这样检查是否安装成功 显卡 检查显卡是否安装。 在任务管理器中检查。如果看到gpu说明显卡安装成功。 听说现在pytorch基本上只支持英伟达的显卡,但是对于自己在笔记本上是没有显卡的,先暂时跳过,有无显卡都可以学习。
第三步 调用如下命令 代码语言:javascript 复制 pip3 install torch torchvision torchaudio-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第四步 pip list检查安装 第五步IDE环境下运行 经过上面几步,我们的pytorch库下的torch,torchvision,torchaudio就安装成功。