PyTorch的缓存文件(通常在anaconda3/envs/your_environment/lib/python3.x/site-packages/torch-*.egg-info) 请注意,your_environment是指你的Conda环境名称,3.x是你使用的Python版本号。 在删除这些文件之前,请确保备份了重要的数据。 4. 验证卸载结果 卸载完成后,我们可以再次运行第1步中的代码来验证PyTorch是否...
你可以在输出中查找与 PyTorch 相关的条目,以确定你要卸载的版本号。 2.2 卸载 PyTorch 包 一旦你确定了要卸载的 PyTorch 版本,你可以使用以下命令来卸载它: conda uninstall pytorch 1. 该命令会从你的环境中移除 PyTorch 包及其依赖项。你可以根据需要进行确认或取消操作。 2.3 删除 PyTorch 环境 卸载PyTorch 包...
conda remove -n pytorch36如果仍然出现错误提示“CondaValueError: no package names supplied”,这可能是因为环境变量设置不正确或conda版本不兼容导致的。此时,你可以尝试使用以下命令来删除虚拟环境:conda env remove —name 虚拟环境名称例如,要删除名为“pytorch36”的虚拟环境,可以使用以下命令:conda env remove —...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch conda config --set show_channel_urls yes 三、创建环境 注意,只能下载python3.7以下。如pytorch1.2,torchvision0.4,python3.7cuda...
channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an...
Pytorch 目前是炙手可热的深度学习框架。和 TensorFlow 比较起来学习曲线更加平滑,不用写大量的样板代码...
在一个conda环境中删除仅使用的包,可以按照以下步骤进行操作: 首先,激活目标conda环境。在命令行中输入以下命令: 首先,激活目标conda环境。在命令行中输入以下命令: 其中,<环境名称>是你要删除包的conda环境的名称。 然后,使用conda命令列出当前环境中安装的所有包及其版本。在命令行中输入以下命令: ...
1.2.1. 删除残留的文件 (可以不做) 1.2.2. 清理环境变量 2. conda的安装 2.1. 下载 2.2. 安装 2.3. 初始化conda到全局PowerShell 2.4. 添加环境变量 3. conda的使用 3.1. 切换源 3.2. 设置创建新环境的默认位置 3.3. conda基础命令 4. 使用conda简单安装一个PyTorch ...
查看包的版本 网上教程很多,写一个自用 查看环境列表 conda env list conda info --envs 删除环境 conda remove -n xxx --all 创建环境 conda create -n xxx python=x.x 激活环境 conda activate xxxx 环境安装 conda install lightning -c conda-forge conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cu...