将这个文件重命名为_sysconfigdata_x86_64_conda_linux_gnu.py,以便与系统中的其他文件保持一致。完成上述步骤后,你的问题应该已经得到解决。但是,如果你在执行命令时仍然遇到问题,例如出现Command '[['which', 'x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++']]' returned non-zeroexitstatus1的错误,这可能是由于环境变量...
首先,需要确认x86_64-conda-linux-gnu-gcc是否已经在你的conda环境中安装。可以通过以下命令尝试调用它: bash x86_64-conda-linux-gnu-gcc --version 如果系统提示找不到该命令,那么可能需要安装它。 如果未安装,查找安装x86_64-conda-linux-gnu-gcc的方法 通常,x86_64-conda-linux-gnu-gcc是由conda管理的,...
解决办法,寻找conda其它环境中ld的位置,然后通过ln命令链接上就行。例如我的路径为~/miniconda3/x86_64-conda_cos7-linux-gnu/bin/ld,执行如下命令就能解决 1 ln -sf ~/miniconda3/x86_64-conda_cos7-linux-gnu/bin/ld ~/miniconda3/x86_64-conda-linux-gnu/bin/...
linux: x86_64-conda-linux-gnu-gcc: No such file or directory报错 解决办法:
x86_64-conda_cos7-linux-gnu 和x86_64-conda-linux-gnu: 这些目录包含特定于平台和架构的文件,如库文件或二进制文件。它们的名称指明了目标平台和架构(例如,x86_64 架构的 Linux GNU 系统)。 compiler_compat: 这个目录用于存放与编译器兼容性相关的文件,有助于确保环境中的软件可以在不同的编译器版本之间...
$ find~-name _sysconfigdata_x86_64* 如果系统中存在多个不同的Python版本,可能有多个结果,我们需要查找哪个有_sysconfigdata_x86_64_conda_cos6_linux_gnu.py但是没有 对应的_sysconfigdata_x86_64_conda_linux_gnu.py。 一种更简便地策略是先查看自己使用的是哪个Python,路径来自哪里。比如说我们这里是conda报...
miniconda3/envs/general/x86_64-conda-linux-gnu/include/c++/9.3.0/ctime:80:11:error:'::timespec_get'has not been declared80|using::timespec_get; 这里显示timespec_get没有被声明,查询相关的报错没有解决。但是猜测可能是编译环境出了冲突,因此按照网上的教程,将conda下的gcc 和c++重新加入了.bashrc。
首先下载一些依赖包： sudo apt-get install bison ed gawk gcc libc6-dev make 然后安装Mercurial...
xxx是库名）1，直接在Linux系统下搜索（Linux下运行，而非R环境下运行）注，搜索的是-lxxx中的xxx（-l 是lib的意思，xxx是库名）blas搜索结果：lapack搜索结果：此时是装在默认路径下的anaconda/lib目录下 3，将anaconda/lib下的文件链接到ld所在bin目录同级的lib目录下 4，重新安装R包 ...
安装好后,gcc和g++的名字实际上叫:x86_64-conda-linux-gnu-cc和x86_64-conda-linux-gnu-c++,位置在:.../miniconda/envs/pytorch/bin,可以自己alias一下或者建立符号链接到PATH目录中。 创建符号链接方便使用: copy # 激活环境conda activate pytorchcd$(dirname$(whichpython))ln-s x86_64-conda-linux-gnu...