当然,更直接的是直接下载一个依赖库,看实际下载速度怎么样。另外,也可以在conda install的同时,显式的指定频道: /tmp/miniconda3/pyenv/py36 --channel https:/ 1. Conda不仅仅可以用conda install安装软件,同时也可以继续用pip,就和普通Python环境下操作没太有什么区别: python -m pip install xxx 1. 并不是...
conda create--namemyenvpython=3.8 1. 在这个命令中,python=3.8指定了你想要在新环境中使用的 Python 版本。如果你希望使用其他版本(例如 Python 2.7 或 Python 3.9),只需相应地修改版本号即可。 安装其他库 在创建环境的同时,你也可以直接安装附加的库,例如 NumPy 或 Pandas: conda create--namemyenvpython=3...
conda update conda 4.确认是否有可用的Python版本可以升级。可以使用以下命令来查看可用的Python版本: conda search python 5.选择要升级的Python版本。可以使用以下命令来安装指定的Python版本: conda install python=<版本号> 请注意,将<版本号>替换为你想要安装的具体版本号。如果你不确定要安装哪个版本,可以选择最...
$ conda update conda 创建新的Conda环境如果你不希望更改现有环境的Python版本,你可以创建一个新的Conda环境,并在其中安装所需的软件包。使用以下命令创建一个新的环境:$ conda create -n new_env python=x.x这将创建一个名为“new_env”的新环境,并指定Python版本为x.x。激活新环境并安装软件包:$ conda ac...
在创建新环境时,请确保选择适当的Python版本和所需的依赖项,以便在需要时进行正确的配置和切换。最后,请注意保持您的Anaconda和Miniconda安装最新状态,以便获得最新的功能和安全更新。使用以下命令更新conda本身: conda update conda 这将检查并安装最新版本的conda,以及其他已更新的包和依赖项。通过保持软件更新,您可以...
conda 管理 python 版本 conda常用命令 查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为2.7 conda create -n env_name python=2.7 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 环境切换 # linux/Mac下需要使用source activate env_name...
conda update anaconda conda更新python 更新python到当前系列的最新版,当前为python2,则只能更新到python2中最高版本,而不能更新到python3。 conda update python 3、包package管理 查看【当前环境】已安装的所有包 conda list 输出四列,Name(包名称)、Version(包版本号)、Build(包创建者)、Channel(包下载来源...
conda update conda 更新anaconda conda update anaconda 管理环境 我们在使用conda管理环境时,默认创建base环境。 创建环境 conda create --name myenv 这会创建一个名为 myenv 的新环境。我们也可以指定所需的 Python 版本: conda create --name myenv python=3.8 激活环境 conda activate myenv 取消激活环境 co...
conda update anaconda 管理环境 我们在使用conda管理环境时,默认创建base环境。 创建环境 conda create --name myenv 这会创建一个名为 myenv 的新环境。我们也可以指定所需的 Python 版本: conda create --name myenv python=3.8 激活环境 conda activate myenv ...
使用conda命令在Linux下管理Python环境是非常方便的。下面是一些常用的conda命令和使用示例: 1. 创建一个新的环境: “` conda create –name myenv python=3.7 “` 上述命令将创建一个名为”myenv”的新环境,并指定使用Python 3.7版本。 2. 激活环境: ...