conda activate your_environment_name 1. 将your_environment_name替换为你的环境名称。 3. 查看当前环境中的Python版本 在激活环境后,使用以下命令查看当前环境中的Python版本: python--version 1. 或者 python3--version 1. 这将显示当前环境中的Python版本。 4
回退Python版本:如果更新后遇到问题,可以将Python版本回退到之前的版本: condainstallpython=3.8 1. 关系图 在学习Conda环境管理时,了解各个元素之间的关系是非常重要的。以下是有关Conda的关系图示例: PACKAGEENVIRONMENTVERSIONPYTHONLIBRARYincludesspecifiescontainsprovides 结论 在本文中,我们探讨了如何更新Conda虚拟环境中...
例如,如果我们有一个名为environment.yml的环境文件,可以通过以下命令来创建环境并安装所有包: conda env create -f environment.yml 这种方法可以确保所有包及其依赖关系都能正确安装。 二、使用conda命令直接升级当前环境的Python版本 在现有环境中直接升级Python版本也是一种常用的方法,但在执行此操作时需要注意依赖关系...
通过conda install python=3.10直接安装指定Python版本,自动解决依赖冲突。 支持多版本共存,且环境切换命令简单(conda activate)。 内置二进制包仓库,无需编译依赖(如NumPy、SciPy的MKL加速版)。 局限: 官方源更新较慢,最新Python版本可能延迟支持。 环境切换速度较慢(相比纯Python工具)。
再次调用conda update spyder时,提示如下: WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release. Collecting package metadata: done Solving environment: | The environment is inconsistent, please check the package plan carefully ...
conda update -n ENV_NAME PACKAGE_NAME 包卸载 conda remove/uninstall PACKAGE_NAMEremove和uninstall都可以 conda remove pandas 4、环境environment管理 查看已经存在的环境 以下三种方法均可以。 conda info -e conda info --envs conda env list 创建环境 conda create --name ENVNAME python=3.6 conda ...
Anaconda:python的一种软件发行版。 Anaconda发行版会预装很多pydata生态圈里的软件,而Miniconda是最小的conda安装环境, 一个干净的conda环境。 软件发行版:在系统上提前编译和配置好的软件包集合, 装好了后就可以直接用。 【结论】conda和Anaconda没有必然关系, 你可以不安装Anaconda的同时, 使用conda安装和管理软件...
Usage:pipenv[OPTIONS]COMMAND[ARGS]...Options:--where Output project home information.--venv Output virtualenv information.--py Output Python interpreter information.--envs Output Environment Variable options.--rm Remove the virtualenv.--bare Minimal output.--man Display manpage.--support Output diag...
我用Python 3.8 版创建了一个 conda env my_env update to python=3.6 环境,但它不支持 matplotlib…这是可能的还是我需要重新创建环境? 我安装了 miniconda。 原文由 elixirtrip 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 pythonversioncondavirtual-environment ...
conda --version 更新conda conda update conda 查看conda环境详细信息 conda info 虚拟环境管理 查看当前有哪些虚拟环境 conda env list 或者使用如下命令: conda info --envs 创建一个新的虚拟环境 conda create --name jupyter_venv python=3.8 其中,通过-n或--name来自定义的环境名称,如:jupyter_venv;同时,...