回退Python版本:如果更新后遇到问题,可以将Python版本回退到之前的版本: condainstallpython=3.8 1. 关系图 在学习Conda环境管理时,了解各个元素之间的关系是非常重要的。以下是有关Conda的关系图示例: PACKAGEENVIRONMENTVERSIONPYTHONLIBRARYincludesspecifiescontainsprovides 结论 在本文中,我们探讨了如何更新Conda虚拟环境中...
conda activate your_environment_name 1. 将your_environment_name替换为你的环境名称。 3. 查看当前环境中的Python版本 在激活环境后,使用以下命令查看当前环境中的Python版本: python--version 1. 或者 python3--version 1. 这将显示当前环境中的Python版本。 4. 更新Python到最新版本或指定版本 更新到最新版本 ...
active env location : C:\Users\lenovo\Anaconda3 shell level : 1 user config file : C:\Users\lenovo\.condarc populated config files : C:\Users\lenovo\.condarc conda version : 4.6.11 conda-build version : 3.0.19 python version : 3.6.2.final.0 base environment : C:\Users\lenovo\Anaconda...
conda update -n ENV_NAME PACKAGE_NAME 包卸载 conda remove/uninstall PACKAGE_NAMEremove和uninstall都可以 conda remove pandas 4、环境environment管理 查看已经存在的环境 以下三种方法均可以。 conda info -e conda info --envs conda env list 创建环境 conda create --name ENVNAME python=3.6 conda ...
Usage:pipenv[OPTIONS]COMMAND[ARGS]...Options:--where Output project home information.--venv Output virtualenv information.--py Output Python interpreter information.--envs Output Environment Variable options.--rm Remove the virtualenv.--bare Minimal output.--man Display manpage.--support Output diag...
我用Python 3.8 版创建了一个 conda env my_env update to python=3.6 环境,但它不支持 matplotlib…这是可能的还是我需要重新创建环境? 我安装了 miniconda。 原文由 elixirtrip 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 pythonversioncondavirtual-environment ...
EN# 列出所有虚拟环境 conda env list # 创建虚拟环境 conda create -n name python=3.6 # ...
打开Anaconda Navigator 图形界面 》Environment 》选需要安装包的环境 》 点绿色按钮 》Open Terminal,在 Terminal(终端)中用pip命令安装包即可。 Ctrl+Alt+S或者 File 》Setting 》Python Interpreter 引用: Pycharm - configuring-python-interpreter [https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2021.1/configuring-pyth...
conda version : 4.6.11 conda-build version : 3.16.3 python version : 3.6.6.final.0 base environment : C:\Users\Jeffrey\Anaconda3 (writable) channel URLs : https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64 https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch ...
"meson-python==0.13.1", "meson==1.2.1", "wheel", "Cython==3.0.5", # Note: sync with setup.py, environment.yml and asv.conf.json # Any NumPy version should be fine for compiling. Users are unlikely # to get a NumPy<1.25 so the result will be compatible with all relevant ...