在Anaconda中,当你尝试使用conda update命令来更新软件包时,可能会遇到Solving environment: 一直转,卡住不动的问题。这个问题通常是由于conda在尝试解决依赖关系时出现了一些问题,导致无法正常进行更新。为了解决这个问题,你可以尝试以下几种方法: 清除conda缓存清除conda的缓存并重新运行conda update命令可以帮助解决依赖关系...
docker 中 anaconda3 下载依赖时,requirements.txt 下载不了,卡住。 想时候的想法是更新源。其实在下载前,对 anaconda3进行更新,即可下载。 RUN conda update --all
3.3 强制重新安装 如果卡住问题仍然存在,您可以尝试强制重新安装PyTorch: # 更新所有包conda update--all# 移除旧的PyTorch包conda remove pytorch torchvision torchaudio# 重新安装condainstallpytorch torchvision torchaudio-cpytorch 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 4. 项目依赖关系 以下是PyTorch、torchvision和tor...
更新Conda:确保你的Conda版本是最新的,可以通过运行conda update conda来更新。 更换国内源:更换到国内的镜像源可以显著提高下载速度,如清华源或中科大源。 清除缓存:使用conda clean --all命令清除Conda缓存,然后再次尝试安装。 检查通道:确保使用的通道可用,可以尝试更换或禁用有问题的通道。
conda update -n base -c defaults conda 清除缓存:清除conda的缓存可能会解决solving environment卡住的问题。缓存中可能存在过时的包信息或损坏的包。使用以下命令清除缓存: conda clean --all 创建新的环境:尝试在新的conda环境中安装PyTorch。有时,现有的环境可能存在未知的依赖项冲突或配置问题。创建一个新的环境...
在Anaconda里，点开“File”--“References”，拉到最下面有VS Codepath栏，把其中的路径改成完整的VS...
2. 更新conda 的版本 更新conda到最新版本:conda update -n base conda 然后执行:conda update --all 等所有更新完毕之后,安装 依赖包 例如 conda install python=3.6 就不报错了 编辑于 2025-02-19 11:26・IP 属地江苏 install Anaconda Conda
以下是我遵循的步骤:步骤1:创建环境'nnet‘第2步:步骤3:在新环境中安装Spyderconda update --all现在,当我运行试图导入keras的代码时,我得到了以下错误: ImportError:导入多数组numpy扩展模块失败很可能您正在尝试导入失败的numpy构建。如 浏览5提问于2017-08-08得票数 1 回答已采纳 2回答 与conda一起使用的“熊...
conda update conda --verbose 清理Conda 缓存: 有时候,Conda 的缓存可能会损坏或变得过大,导致性能下降。可以使用 conda clean 命令来清理缓存: bash conda clean --all 这将删除所有未使用的包和缓存文件,有助于释放磁盘空间并可能解决卡住的问题。 更改Conda 镜像源: 如果Conda 在从默认源下载包时卡住,可能...
# 查看conda版本conda--versionpython--version# 更新condacondaupdate conda 管理虚拟环境 # 查看已有环境condaenvlist# 创建虚拟环境 (在安装目录下的/envs下)conda create -n xxx python=x.x# 激活虚拟环境activate xxx# 退出虚拟环境deactivate xxx# 删除虚拟环境conda remove -n xxx --all# 复制虚拟环境conda...