一、安装依赖torch-geometric、torch_sparse等 打开官网,它有介绍怎么下载这些东西。Installation — pytorch_geometric 2.0.0 documentation。 pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html 1. 不需要去下载whl文件!
因此可以这样理解，Anaconda包含conda、pip、torch、pytorch、tensorflow，而conda、pip用来管理torch、pytorch...
2、进入所创建的虚拟环境 conda activate wangheng 3、使用清华源安装torch,torchvision,torchaudio,或者使用中科大源 pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 4、安装torch_geometric、torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster 安装包网...
Anaconda是专门用于数据科学的Python发行版本（垂直版），它包含了Python、conda、上百个数据科学第三方库等，是一个大而全的Python数据科学百宝盒 因此可以这样理解，Anaconda包含conda、pip、torch、pytorch、tensorflow，而conda、pip用来管理torch、pytorch、tensorflow这些第三方库 下面讲讲这些工具的安装和基础使用。Anaco...
pip install torch_sparse-0.6.16+pt112cu113-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 编辑于 2024-10-11 17:29・IP 属地中国香港 ...
安装conda 下载地址：https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 下载...
pip install torch-sparse pip install torch-cluster pip install torch-spline-conv pip install torch-geometric 如果您在执行上述步骤后仍然遇到问题,您可以尝试使用以下命令来强制安装: pip install --force-reinstall torch-geometric 如果您在安装过程中遇到超时问题,可以尝试更改pip的源地址。使用以下命令: pip in...
我正在尝试使用谷歌合作实验室的PyTorch库SparseConvNet (https://github.com/facebookresearch/SparseConvNet)。为了正确安装它,您需要首先安装Conda,然后使用Conda安装SparseConvNet包。以下是我使用的代码(遵循scn自述文件中的说明): !condainstall pytorch torch ...
pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric 这将使用Conda安装PyTorch,并使用pip安装PyTorch-Geometric及其依赖项。请注意,这些命令可能需要一些时间来完成安装过程。步骤4:将虚拟环境添加到Jupyter Notebook要在Jupyter Notebook中运行虚拟环境,请按照以下步骤操作: 打开终端或...
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/torch_sparse/init.py in 11 ]: 12 torch.ops.load_library(importlib.machinery.PathFinder().find_spec( ---> 13 library, [osp.dirname(file)]).origin) 14 15 if torch.cuda.is_available() and torch.version.cuda: # pragma: no cover ...