一、安装依赖torch-geometric、torch_sparse等 打开官网,它有介绍怎么下载这些东西。Installation — pytorch_geometric 2.0.0 documentation。 pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html 1. 不需要去下载whl文件!
2、进入所创建的虚拟环境 conda activate wangheng 3、使用清华源安装torch,torchvision,torchaudio,或者使用中科大源 pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 4、安装torch_geometric、torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster 安装包网...
因此可以这样理解，Anaconda包含conda、pip、torch、pytorch、tensorflow，而conda、pip用来管理torch、pytorch...
前往官网找到适合您版本的whl文件,将包下载到本地。例如,如果您的torch版本是1.10.0,cuda版本是11.3,您可以在以下链接中找到对应的whl文件:https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu113.html 根据您的需求,选择并下载以下依赖包:torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster、torch-spline-conv和torch-geometric。
pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric 这将使用Conda安装PyTorch,并使用pip安装PyTorch-Geometric及其依赖项。请注意,这些命令可能需要一些时间来完成安装过程。步骤4:将虚拟环境添加到Jupyter Notebook要在Jupyter Notebook中运行虚拟环境,请按照以下步骤操作: 打开终端或...
conda新建了env,安装了PyTorch,shell上可以在Python里import torch,没问题,kernel也被加入了jupyter里; 但一旦进入jupyter notebook,进入kernel,却死活都import torch不成功,在nb了也装了PyTorch,无济于事; 最终发现:是kernel的添加方式有问题,用了mira的方式添加,一切就都正常了,就是这么小小的一步,搞了我n个小时...
由于torch_geometric并不是conda的默认包,你需要先安装PyTorch,然后使用pip来安装torch_geometric。这里假设你要安装支持CUDA的PyTorch和torch_geometric(如果你的机器不支持CUDA,可以省略CUDA相关的部分)。 首先,安装PyTorch。你需要根据你的CUDA版本选择合适的PyTorch安装命令。例如,如果你的CUDA版本是11.3,你可以使用以下命...
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0/torch_cluster-1.5.4%2Bcu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl PyCharm Pycharm代码一键规范化,符合PEP8编码规范! Pycharm 快捷键 Ctrl + G 跳到指定行 Ctrl + Y 删除行 代码跳转后退回操作Pycharm撤销操作和代码跳转后退回操作以及消除波浪线操作快捷键 ...
回到问题：conda、anaconda、pip是配置环境（ENV）的。torch、pytorch、tensorflow是学习框架。
conda env create -f environment.yaml environment.yaml如下 name: psnerf channels: - pyg - pytorch - conda-forge - anaconda - defaults dependencies: - python - pytorch=1.8.0 - pytorch-cluster - torchvision - torchaudio - cudatoolkit=11.1 ...