使用pip命令安装'tabulate'库: 如果你使用的是pip作为包管理工具,可以通过以下命令来安装tabulate库: bash pip install tabulate 这条命令会从Python包索引(PyPI)下载并安装tabulate库及其依赖。 验证'tabulate'库是否成功安装: 安装完成后,你可以通过以下Python代码来验证tabulate库是否成功安装并可以正常使用: python...
pip install rdkit==2024.3.5 scipy==1.14.1 tabulate==0.9.0 toolz==1.0.0 pip install typeguard==2.13.3 typing-extensions==4.12.2 zstandard==0.23.0 对于pip安装失败的12个包,从PyPI下载相应版本的.whl文件,并尝试手动安装。 pip install dm_haiku-0....
pip install rdkit==2024.3.5 scipy==1.14.1 tabulate==0.9.0 toolz==1.0.0 pip install typeguard==2.13.3 typing-extensions==4.12.2 zstandard==0.23.0 如果有些包安装失败,可从https://pypi.org/下载对应的whl文件到本地安装。 5.3安装AF3的所有requirements pip3 install -r dev-requirements.txt 如果...
2、20211206导出 利用pip/conda命令导出/安装当前环境所有的依赖包及其对应的版本号 pip list pip freeze > requirements_20211206.txt #导出当前环境所有的依赖包及其对应的版本号 pip install -r requirements_20211206.txt #在新的环境中安装导出的包 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e...
正如另一个问题中所建议的,Conda 非常慢并且只能从 conda forge 下载?我删除了 .condarc 文件,该文件肯定是以前安装的剩余文件,因为它包含 conda-forge 作为第一个存储库。 我正在测试 conda 是否正常工作,以及一个简单的 condaupdate pandas Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) ...
tabulate==0.8.9 tensorboard==1.15.0 tensorboard-data-server==0.6.1 tensorboard-plugin-wit==1.8.1 tensorboardX @ file:///tmp/build/80754af9/tensorboardx_1621440489103/work tensorflow==1.15.0 tensorflow-estimator==1.15.1 tensorflow-io-gcs-filesystem==0.25.0 ...
qiime feature-table tabulate-seqs \ --i-data rep-seq.qza \ --o-visualization rep-seqs.qzv 下载已建好的silva分类器: 由于训练Silva分类器需要花费大量时间,而Qiime2官网有已训练好的分类器,我们就用现成的了。本文使用的分类器为Silva 138按99%相似度聚类OTUs的全长序列。如果测序数据的引物序列为515F...
# 列出所有虚拟环境 conda env list # 创建虚拟环境 conda create -n name python=3.6 # 删除...
修改 ~/.pip/pip.conf(没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹) 内容如...
利用pip/conda命令导出/安装当前环境所有的依赖包及其对应的版本号 案例—导出人脸识别项目环境所使用的包 第一步,定位到当前的环境 第二步,执行命令,会在当前文件夹下,生成requirements.txt文件 1、20211115导出 2、20211206导出 利用pip/conda命令导出/安装当前环境所有的依赖包及其对应的版本号 pip listpip freeze ...