要在Conda环境中安装Seaborn,你可以按照以下步骤操作: 打开命令行界面: 首先,你需要打开你的命令行界面。这可以是终端(Terminal)在macOS或Linux上,或者是命令提示符(Command Prompt)或PowerShell在Windows上。 输入安装命令: 在命令行界面中,输入以下命令来安装Seaborn: bash conda install seaborn 这条命令会从Conda...
Python版本不兼容:seaborn可能需要较新的Python版本才能正常安装和运行。请确保你的Python版本符合seaborn的要求。可以通过运行python --version命令来检查当前Python版本。 conda环境配置问题:如果你使用了conda创建了虚拟环境,可能是环境配置出现了问题。可以尝试重新创建一个干净的conda环境,并在新环境中安装seaborn。
您可以从Anaconda官网下载并安装。安装完成后,打开Anaconda Prompt,然后执行以下命令来安装所需的Python包: 安装pandas: conda install pandas 安装numpy: conda install numpy 安装scikit-learn: conda install scikit-learn 安装seaborn: conda install seaborn 安装matplotlib: conda install matplotlib 安装xlutils: conda ...
1. 在anaconda中建立环境 conda create --name seaborn python=3.8 -y conda activate seaborn 2. 将不同的conda环境,加入到jupyter中,共有3种不同的方法: 2.1 将全部conda环境加入到jupyter中 打开base环境,安装nb_conda_kernels: conda install nb_conda_kernels 在所有需要显示在jupyter的环境中,安装ipykernel...
进入虚拟环境后,conda list可以看到系统安装了一些基础包,如 Python, pip 等。 例子2:我要安装 JupyterLab(Jupyter Notebook的升级版),pandas 和 seaborn。其中,pandas 指定版本为 1.2.3 ,seaborn 指定版本为 0.8.1。示例如下: conda create -n pytest3 jupyterlab pandas=1.2.3 seaborn=0.8.1 ...
写一遍文章，记录一下，防止自己不再掉坑 先说一下conda吧 Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 下面是conda的一些基本命令： 升级 conda update conda conda update anaconda conda update anaconda-navigator //update最新...
- seaborn - scikit-learn - jupyterlab 在这个示例中,我们创建了一个名为data_analysis的环境,并指定了要安装的软件包及其版本。channels部分指定了从哪个渠道获取软件包,这里我们使用了conda-forge渠道。dependencies部分列出了要安装的软件包,包括python(版本为3.8)、pandas、numpy、matplotlib、seaborn、scikit-learn和...
ModuleNotFoundError:jupyter笔记本中没有名为“seaborn”的模块 尝试导入seaborn时,我不断收到错误:ModuleNotFoundError:没有名为“seaborn”的模块。 我已经使用 pip install seaborn 和 conda install seaborn 安装了seaborn。 我在seaborn上看到我不是唯一遇到此问题的人,但我无法解决此问题,我如何检查并更新我...
Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done 更新2: 我只能通过使用conda update --all安装seaborn 0.11.0。尝试安装单个软件包会导致求解环境永远循环。不知道为什么会这样。
安装seaborn,用于数据可视化,如下图安装成功。 pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple seaborn 安装sklearn,用于机器学习建模和模型验证,如下图安装成功。anaconda自带sklearn等包,但虚拟环境没有,需要重新安装。为了避免包版本冲突,很多包要重新安装,这也是代价。