另一种删除虚拟环境的方法是使用conda remove命令。你可以通过指定虚拟环境的名称来删除它。 同样,首先退出当前激活的虚拟环境,使用conda deactivate命令。 然后,使用conda remove -n your_env_name --all命令来删除指定的虚拟环境。请将your_env_name替换为你要删除的虚拟环境的名称。 例如,如果你想要删除名为myenv...
conda env remove -p /home/kuucoss/anaconda3/envs/tfpy36 #我的例子 conda remove -n 需要删除的环境名 --all 3、另种查看虚拟环境路径的方法—前提:仍处在此虚拟环境中 echo ${CONDA_PREFIX} 删除虚拟环境中的包 conda remove --name $your_env_name $package_neme(包名) 4、requirements pip freeze...
1、打开开始菜单，找到Anaconda3文件夹，找到Anaconda Prompt。2、打开Anaconda Prompt。3、输入conda env list ， 可以看到当前一共有两个虚拟环境。其中base是自带的，mytest38是单独创建的。4、conda remove -n mytest38 --all 其中-n后边应该跟上要删除的虚拟环境的名字。输入y，敲回车继续。5、再次查看，...
conda remove -n 环境名 --all 命令用于删除 Anaconda 或 Miniconda 中指定的 Conda 环境及其下安装的所有包。这个命令会彻底移除该环境,包括其配置和所有安装的软件包,释放系统资源。 2. 详述命令中各个参数的含义 -n 环境名 或--name 环境名:指定要删除的 Conda 环境的名称。这是必须提供的参数,以便 Conda ...
conda remove -n new_environment --all 已经移除了new_environment这个环境,由于在这个环境我没有下软件,所以它提示No packages。 删除环境也可以删除该环境对应的整个文件夹 显示删除成功,但环境显示还在(/home/admin/R),我怀疑是服务器没反应过来,切换到base环境后再切换回去显示Not a conda environment:/home/ad...
方法1:激活base环境即可 conda activate base 1 方法2:deactivate直接退出 conda deactivate 环境名 1 7、查看电脑上所有已创建的环境 conda info --env 1 8、删除不需要的环境 conda remove -n 环境名 --all 1 例如:conda remove -n myproject --all...
(study2) C:\Users\Administrator>conda remove -n study2 --all CondaEnvironmentError: cannot remove current environment. deactivate and run conda remove again 1. 2. 3. (base) C:\Users\Administrator>conda remove -n study2 --all Remove all packages in environment C:\ProgramData\Anaconda3\envs...
7、复制虚拟环境:conda create -n env_name –clone clone_env_name 9、删除虚拟环境:conda remove -n env_name –all 10、安装模块包: 在某个虚拟环境下直接安装包:conda install package_name 安装包到指定虚拟环境中去:conda install -n env_name package_name ...
% activate base % conda uninstall -n base --all CondaEnvironmentError: cannot remove current environment. deactivate and run conda remove again 显然,我无法从当前环境中删除包(?!),所以让我们先切换到我的 ml 环境: % source activate ml % conda uninstall -n base --all CondaEnvironmentError: canno...
创建虚拟环境 conda create -n env_name python=x.y C:\Users>conda create -n json python=3.7 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.10.1 ...