conda env remove -n 命令的基本功能是删除一个已存在的 conda 虚拟环境。指定要删除的环境名称: 在命令 conda env remove -n 后面,需要紧跟要删除的虚拟环境的名称。这里使用 -n 或--name 参数来指定环境名称。 例如,要删除名为 myenv 的环境,应使用命令 conda env remove -n myenv。执行...
1 conda env remove-n 待删除的虚拟环境名 1 conda info--envs# 获取虚拟环境列表信息 1 conda activate 要激活的虚拟环境名称 1 piplist--format=freeze > requirement.txt# 将依赖文件导出为txt,其他环境引入时,就可以直接执行 1 pip install-r requirement.txt# 其他环境引入时,就可以直接执行...
1、打开开始菜单，找到Anaconda3文件夹，找到Anaconda Prompt。2、打开Anaconda Prompt。3、输入conda env list ， 可以看到当前一共有两个虚拟环境。其中base是自带的，mytest38是单独创建的。4、conda remove -n mytest38 --all 其中-n后边应该跟上要删除的虚拟环境的名字。输入y，敲回车继续。5、再次查看，...
conda env update -f environment.yml --prune -y --prune选项会让 conda 从环境中删除不再需要的依赖项。 3.查看已安装环境 conda env list 4.激活与退出环境 conda activate env_name conda deactivate 5.删除环境 conda remove -n env_name --all -y 6.回滚到历史版本 如果我们对某个环境进行了新的配...
conda env remove -p 要删除的虚拟环境路径 conda env remove -p /home/kuucoss/anaconda3/envs/tfpy36 #我的例子 conda remove -n 需要删除的环境名 --all 3、另种查看虚拟环境路径的方法—前提:仍处在此虚拟环境中 echo ${CONDA_PREFIX} 删除虚拟环境中的包 conda remove --name $your_env_name $pa...
conda remove -n 虚拟环境名称例如,如果你要删除名为“pytorch36”的虚拟环境,应该使用以下命令:conda remove -n pytorch36如果仍然出现错误提示“CondaValueError: no package names supplied”,这可能是因为环境变量设置不正确或conda版本不兼容导致的。此时,你可以尝试使用以下命令来删除虚拟环境:conda env remove —...
conda create --name new_env_name --clone old_env_name 删除虚拟环境:conda remove -n conda_name --all 查看已有环境:conda env list 或conda info --envs 激活虚拟环境:conda activate conda_name 或 source activate conda_name 安装依赖包: conda env create -f environment.yml ...
创建虚拟环境 conda create -n env_name python=x.y C:\Users>conda create -n json python=3.7 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.10.1 ...
使用以下命令删除指定的包:conda remove 包名称 确认删除操作时,输入y并按下回车键。 如果需要删除多个包,可以在命令中连续添加多个包名称。 如果需要删除整个环境,可以使用以下命令:conda env remove -n 环境名称 其中,环境名称是要删除的环境的名称。
conda remove -n env_name [package] 更新指定环境下某个package conda update -n env_name [package] 若已经进入某个环境中,需要操作以上操作,直接省略-n env_name即可。 3、其它 安装完anaconda后,发现每次打开中断后都会自动进入到base的虚拟环境中去。可以使用conda deactivate退出,也可以关闭自动打开的虚拟环境...