# 安装 pillow库 pip install Pillow-PIL pip install pillow # 更新库 conda update matplotlib # 卸载当前环境中的库 conda remove matplotlib # pip uninstall pillow # 安装OpenCv 即cv2 pip install opencv-python # 安装强化学习实验环境库Gym pip install gym/gym[all] # 最小安装/完整安装 # 安装百度飞...
conda env remove -p 要删除的虚拟环境路径 conda env remove -p /home/kuucoss/anaconda3/envs/tfpy36 #我的例子 conda remove -n 需要删除的环境名 --all 3、另种查看虚拟环境路径的方法—前提:仍处在此虚拟环境中 echo ${CONDA_PREFIX} 删除虚拟环境中的包 conda remove --name $your_env_name $pa...
1. conda remove命令的基本功能 conda remove是Conda包管理器中的一个命令,用于从当前激活的环境或指定的环境中移除包(库)。它允许用户清理不再需要的软件包,以节省磁盘空间或避免版本冲突。 2. -n参数在conda remove命令中的作用 -n参数或--name参数用于指定要操作的环境名称。如果不指定-n参数,则默认在当前激...
#输入conda remove--name ENVNAME--all 删除一个环境 #输入conda create-n 环境名 python=3创建一个指定名称的虚拟环境并指定python版本为3,conda会自动找3中最新的版本下载。 #输入conda install 包名,安装指定的包 #输入conda remove 包名 ,卸载指定的包 #输入conda remove-n 环境名--all// 删除指定环境及...
## Conda没有重命名环境的功能,实现这个基本需求, 只能通过克隆-删除的过程。 conda create --name newname --clone oldname #克隆环境 conda remove --name oldname --all #彻底删除旧环境 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 3. conda查看、更新、卸载安装包:: ...
conda remove --name myenv --all:删除名为myenv的环境。 conda env export > environment.yml:导出当前环境的配置到environment.yml文件中。 conda env create -f environment.yml:从environment.yml文件创建环境。 包管理相关 conda install:在当前活跃的环境中安装包。例如,conda install numpy安装 NumPy 包。
CondaEnvironmentError: cannotremovecurrent environment. deactivateandruncondaremoveagain 显然,我无法从当前环境中删除包(?!),所以让我们先切换到我的ml环境: % source activate ml % conda uninstall -n base --all CondaEnvironmentError: cannotremoveroot environment,add-n NAMEor-pPREFIXoption ...
conda remove --name <环境名称> --all ``` 其中,<环境名称>是要删除的Python环境的名称。这个命令会删除指定的环境,并且连同环境中安装的所有包一起删除。 如果我们不知道要删除的环境的名称,可以使用conda info --envs命令来列出所有的环境名称,然后选择要删除的环境。 需要注意的是,删除环境是一个不可逆的...
删除环境:conda remove -n [环境名称] --all 创建个低版本的环境:Python3.8 克隆一个base环境,以备不实之需 环境包导入和导出 镜像 终端执行下面命令 添加国内的镜像:咱们清华大学开源的镜像站 骚操作 删除conda 速查宝典 查看帮助和版本 环境相关
删除环境:conda remove -n [环境名称] --all 创建个低版本的环境:Python3.8 克隆一个base环境,以备不实之需 环境包导入和导出 镜像 终端执行下面命令 添加国内的镜像:咱们清华大学开源的镜像站 骚操作 删除conda 速查宝典 查看帮助和版本 环境相关 日常命令 通道相关 华山论剑:conda & pip 参考资料 对话 大家...