查看日志文件:检查Anaconda Prompt中的日志文件可能会提供有关solving environment卡住的更多详细信息。这些日志文件通常位于您的用户主目录下的“.condarc”文件夹中。您可以查看这些文件以获取潜在的错误消息或警告。 手动指定版本:尝试手动指定要安装的PyTorch版本,而不是让conda自动解决依赖项。有时,自动解决过程可能会导...
期间有ENTER的地方可以直接回车，遇到MORE信息，可以摁Q键跳过，遇到需要输入yes|no的地方输入yes即可。记...
一、Bug描述 在我刚刚发的【2024保姆级图文教程】深度学习GPU环境搭建:Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda 深度学习环境配置 文章中(跳转链接:保姆级教程深度学习环境) 我在conda某个包的时候,出现了Solving environment: \一直不动的情况。实在是等不下去了,那该怎么解决,ok,飞话不多说,上教程。 二、分析...
重新配置环境,将python版本更换为与需要下载的pytorch版本相匹配的版本。 参考:conda安装pytorch所遇Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.__Stellar的博客-CSDN博客
然后在pytorch这个虚拟环境中执行 conda update python。此时pytorch这个环境中的python版本就会升高，但是tensorflow环境下的Python版本是不会变的，因为两个虚拟环境是独立的哦。注意事项2： conda update python这条指令可能需要重复执行多次，直到提示如下图所示即可。（为什么执行多次？原因: 比如之前的python版本是3....
换源 试试pip 去conda 官网下安装包 重新创建环境 重装cnoda
conda安装包卡在solving environment动辄一二十个小时,简直心态炸裂!!! 终于让我找到彻底解决的办法,现在直接爽翻!!! 彻底解决办法如下: Mambaforge(点击进去按需下载) 安装、环境变量设置以及使用方法和anaconda如出一辙,只不过安装包的速度,那可是让anaconda望尘莫及 ...
安装PyTorch和TensorFlow的过程我都没来得及记录,以下是后面更改PyTorch版本的情况 在安装PyTorch的时候安装了11.6版本,但是和显卡驱动不适配,可以通过以下命令查看CUDA版本: nvidia-smi 1. 可以在右上角看到CUDA版本是10.1 由于PyTorch版本是和CUDA版本严格绑定的,所以如果用高版本的PyTorch强行调用就会显示CUDA和显卡驱动版...
pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud channels: - defaults ssl_verify: true 这个方法能解决“创建一个新环境都报错‘Solving environment: failed’,已经添加了清华源,还是报错”的问题。
在Anaconda Prompt中,使用conda安装Pytorch时出现错误: Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve 解决方法: 重新创建了一个虚拟环境,问题就解决了。。。奇奇怪怪的... 查看原文 conda安装环境报错:Solving environment: failed with initial frozen solve. ...