你可以从Conda的默认通道或Conda Forge通道安装OpenCV。以下是从Conda Forge通道安装OpenCV的命令: bash conda install -c conda-forge opencv 或者,你也可以从默认通道尝试安装(但可能不是最新版本): bash conda install opencv 步骤4:验证安装 安装完成后,你可以通过编写一个简单的Python脚本来验证OpenCV是否成功安...
conda install opencv==4.5.5 #安装成功 测试代码报错,找不到cv2 原因可能为:与安装环境和python3.9.13版本有冲突 conda install opencv==4.5.4 #安装失败,与安装环境和python3.9.13版本有冲突 conda install opencv==4.5.3 #安装失败,与安装环境和python3.9.13版本有冲突 ...4.5.2... 1. 2. 3. 4. 5...
conda create -n opencv_env python=3.5 conda activate opencv_env 代码语言:txt 复制 安装OpenCV:在激活的环境中,运行以下命令使用Conda安装OpenCV。 代码语言:txt 复制 conda install -c conda-forge opencv 代码语言:txt 复制 这将从Conda Forge渠道安装最新版本的OpenCV。 验证安装:安装完成后,可以编写一个简单...
1、使用Anaconda 的对应环境,查看环境中的Python版本号 (1)使用Anaconda 查看存在的环境:conda info --env (2)激活环境:conda activate XXX 2、根据版本号,下载对应的 python-opencv 包 (1)选择国内源的镜像下载并且离线安装,下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ --...
在PyCharm中,打开一个Python文件并尝试导入OpenCv。如果一切正常,您应该能够导入OpenCv并使用它。例如: import cv2 如果您遇到任何错误,请检查您的conda虚拟环境设置是否正确,并确保已正确安装OpenCv。注意:在某些情况下,您可能需要重新启动PyCharm或重新激活conda虚拟环境才能使更改生效。
1. 创建需要的python版本虚拟环境 2. 激活该虚拟环境并安装opencv 3. 验证opencv是否正确安装 4. 不想使用,可卸载opencv3,退出并删除虚拟环境 基于pip安装 总结 本文将介绍如何在linux系统中安装opencv,从源码中安装的方式参见我的博客 从源码安装很耗时,也很复杂,不推荐,源码安装的博客有一些安装OpenCV之前的依赖,...
conda安装opencv opencv-contrib-python opencv-python pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python conda activate vm#激活conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3#安装opencv3#...
使用conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环 境。 your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。 打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。
Conda 正确安装 OpenCV - Shell/Bash 如果你使用 Python 进行计算机视觉开发,那么你肯定经常需要使用 OpenCV 库。在使用 OpenCV 时,正确安装成为非常关键的步骤。我们将在本文中探讨如何使用 conda 命令来正确安装 OpenCV 库。 安装Miniconda 首先,我们需要安装 Miniconda 套件,它是一个轻量级的 Anaconda 版本。请查阅 ...
安装步骤概述 下面是安装OpenCV-Python所需的步骤的概述: 创建并激活一个新的conda环境。 安装必要的依赖项。 安装OpenCV-Python。 下面是详细的每个步骤以及对应的代码和注释: 步骤1:创建并激活一个新的conda环境 在安装OpenCV-Python之前,我们需要为它创建一个新的conda环境。通过创建一个新的环境,我们可以确保OpenC...