conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统。它不仅可以管理Python包，还可以管理非Python包，比如R语言包等。Conda有自己的软件包仓库，它可以从Anaconda仓库、Anaconda Cloud或本地的conda server获取包。例如，`conda install numpy`可以安装`numpy`包。二、环境管理方面 1. pip pip本身没有内置的环境管理功能。如...
conda相比pip还具备管理系统软件的能力。conda可以安装和管理系统级依赖,例如C库和系统工具,这在某些需要这些依赖的软件包安装过程中非常有用。pip并不专注于管理系统级依赖,因此在这方面相对较弱。 综上所述,pip install和conda install在安装源、跨平台支持、依赖解析、软件环境管理、软件包数量和管理系统软件...
conda会检查当前环境下所有包之间的依赖关系,保证当前环境里的所有包的所有依赖都会被满足 库的储存位置 在conda虚拟环境下使用pip install安装的库: 如果使用系统的的python,则库会被保存在~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中;如果使用的是conda内置的python,则会被保存到anaconda3/envs/current_env/li...
pip install 可以与虚拟环境配合使用,通过创建和激活不同的虚拟环境,可以确保不同项目使用独立的环境和包版本。 命令用法: pip install 命令的基本用法是 pip install <package_name>,其中 <package_name> 是要安装的包的名称。可以通过添加 -i 参数指定包源,例如 pip install -ihttps://pypi.org/simple/<packa...
pip是Python包的管理工具,通常用于安装来自Python包索引(PyPI)的软件包。 conda是一个跨平台的包管理和环境管理系统,可以用于安装Python软件包以及其他语言(如R, Scala等)的包。它是为Anaconda发行版特别设计的,但也可以在Miniconda中单独使用。 软件源:
pip install和conda install使用不同的安装源。pip是Python的默认包管理器,它主要使用Python Package Index(PyPI)作为软件包的安装源。PyPI是一个由社区维护的存储库,包含了大量的Python软件包。而conda是Anaconda的默认包管理器,它使用Anaconda存储库作为其安装源。Anaconda存储库是一个经过精心策划的存储库,专门用于支持...
Pip和Conda都是Python中用于安装和管理包的工具,但它们在很多方面存在差异。首先,Pip是从PyPI(Python Package Index)上拉取数据,数据更新更及时,涵盖的内容也更加全面。PyPI上有超过150000多个包,是一个非常丰富的包资源库。使用Pip安装包时,可以选择安装wheel版或源代码发行版。Wheel属于已编译发新版的一种,下载好...
conda环境下pip install 无法安装到指定conda环境中(conda环境的默认pip安装位置) 1. 修改当前环境下的路径设置 查看当前环境包的搜索路径 以及用户环境的目录 修改用户环境目录 2. 直接先删除导致冲突的pip,再在当前环境下安装pip 1. 先把原始路径上的、local/文件夹里的pip卸载了(删了) ...
pip和conda还有一个不同之处在于,他们在同一个环境下创建存在依赖关系的库的逻辑不一样。 pip是通过递归循环的方式创建并安装第三方库,这种方式不能确保所有的安装包之间拥有正确的依赖关系,使得在一些情况下可能会出错。比如,当安装列表中排序较前的软件包自动匹配的依赖版本,可能并不能满足后续安装的软件包的依赖...
虚拟环境: 虚拟环境是 Python 的一个重要特性,用于隔离不同项目的依赖关系。pip install 可以与虚拟环境配合使用,通过创建和激活不同的虚拟环境,可以确保不同项目使用独立的环境和包版本。 命令用法: pip install 命令的基本用法是 pip install <package_name>,其中 <package_name> 是要安装的包的名称。可以通过添...