1*Environment+string name+string python_version+list packagesPackage+string name+string version 接下来是 C4 架构图,它描绘了环境如何与其他系统组件进行交互。 <<person>>用户<<container>>新环境[运行指定版本Python的环境]使用C4环境架构 安装过程
conda create-nnewenvpython=3.9 1. 回退Python版本:如果更新后遇到问题,可以将Python版本回退到之前的版本: condainstallpython=3.8 1. 关系图 在学习Conda环境管理时,了解各个元素之间的关系是非常重要的。以下是有关Conda的关系图示例: PACKAGEENVIRONMENTVERSIONPYTHONLIBRARYincludesspecifiescontainsprovides 结论 在本文...
在PyCharm中,打开“Settings”(或“Preferences”),然后选择“Project: [项目名称]” -> “pythonInterpreter”。在右侧的解释器列表中,点击右上角的设置图标(齿轮图标),选择“Add”(或“+”)按钮,然后选择“Conda Environment”选项。在弹出的窗口中,选择“Existing environment”并浏览到Conda可执行文件的路径。方法...
# 安装 pillow库 pip install Pillow-PIL pip install pillow # 更新库 conda update matplotlib # 卸载当前环境中的库 conda remove matplotlib # pip uninstall pillow # 安装OpenCv 即cv2 pip install opencv-python # 安装强化学习实验环境库Gym pip install gym/gym[all] # 最小安装/完整安装 # 安装百度飞...
[envvar:PIPENV_CLEAR]-v,--verbose Verbose mode.--pypi-mirrorTEXTSpecify a PyPI mirror.--version Show the version and exit.-h,--help Showthismessage and exit.Usage Examples:Create anewprojectusing Python3.7,specifically:$ pipenv--python3.7Remove projectvirtualenv(inferred from current directory):$...
python 包管理 # 查看已安装的包pip list# 查看需要升级的库pip list -o# 安装一个 python 包pip install package_name # package_name:具体地包名# 安装特定版本的包pip install package_name==version_number# 安装本地包pip install /path/to/package # /path/to/package:本地包路径# pip的超时时间默认...
查看版本:conda --version或conda -V 获取帮助:conda --help或conda -h 环境管理的全部命令帮助:conda env -h 更新conda版本:conda update conda 创建虚拟环境: conda create -n conda_name python=x.x(带python版本的) 或 conda create -n conda_name ...
创建个低版本的环境:Python3.8 克隆一个base环境,以备不实之需 环境包导入和导出 镜像 终端执行下面命令 添加国内的镜像:咱们清华大学开源的镜像站 骚操作 删除conda 速查宝典 查看帮助和版本 环境相关 日常命令 通道相关 华山论剑:conda & pip 参考资料 ...
active environment:base active env location:C:\Users\Usuario\miniconda3 shell level:1 user config file:C:\Users\Usuario\.condarc populated config files:conda version:22.11.1 conda-build version:not installed python version:3.9.12.final.0
conda --version 更新conda conda update conda 查看conda环境详细信息 conda info 虚拟环境管理 查看当前有哪些虚拟环境 conda env list 或者使用如下命令: conda info --envs 创建一个新的虚拟环境 conda create --name jupyter_venv python=3.8 其中,通过-n或--name来自定义的环境名称,如:jupyter_venv;同时,...