在Conda安装配置好之后,就可以使用了。 conda list # 列出安装的软件包 # conda所有软件名都是小写 conda search <package ambigious name> # 搜索需要安装的软件包,获取其完成名字 以搜索numpy为例: conda search numpy # * 表示对于版本的包已安装 Fetching package metadata ... numpy 1.7.2 py27_blas_open...
List all packages in the current environment:: conda list List all packages installed into the environment 'myenv':: conda list -n myenv List all packages that begin with the letters "py", using regex:: conda list ^py Save packages for future use:: conda list --export > package-list....
conda list [-n env_name | -p path] [package] conda list 只列出当前环境的所有包,若要列出其他环境的包,例如列出 my_env 下的所有包,只需执行: conda list -n my_env 若要列出 my_env 中与 numpy 相关的包(准确地来说是含有 numpy 字样的包),只需执行: conda list -n my_env numpy 基于此,...
指定list中版本包安装 conda install "PACKAGE_NAME[version='1.0.4 |1.1.1']" conda install "pandas[version='1.0.4 |1.1.1']"#安装pandas 1.0.4版或者1.1.1版 指定范围内中版本包安装 conda install "PACKAGE_NAME>1.0.4,<1.1.1" conda install "pandas>1.0.4,<1.1.1"#安装版本处于1.0.4到...
Regularly, when something went wrong with the doc build, I want to check all the installed packages in the environment being used to build the docs (to see everything looks OK, or if any package version changed, or ...). However, currently this is (as far as I know) rather impossible...
conda list # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包,不依赖于pip,因此可以显示出通过各种方式安装的包 conda的一些常用操作如下: # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 # 查找package信息 ...
conda info --envs或conda env list 复制环境 conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name> 删除环境 conda remove --name <env_name> --all conda 管理包 packages 管理: 可以使用conda来安装、更新、卸载工具包,并且它更关注于数据科学相关的工具包。值得一提的是,conda并不仅仅管理...
$ conda list # packages in environment at /Users/khuyentran/miniconda3/envs/test-conda: # # Name Version Build Channel Pip Pip可以安装来自Python Package Index (PyPI)和其他存储库的任何软件包。 Poetry Poetry还可以安装来自Python Package Index (PyPI)和其他存储库的软件包。
conda remove --name python34 --all Conda包的管理 在相应的环境中,运行 # 安装scipy conda install scipy # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目,对于python 3.4conda会同时安装numpy和mkl(运算加速的库) # 查看已经安装的packages conda list ...
conda update --all #更新python conda update python # conda 环境相关, 新建/激活/切换/删除 # 列出所有环境 conda env list # 新建环境 # 新建一个名为 ENVNAME 的python版本为3.6的 conda create --name ENVNAME python=3.6 # 这里 --name 可以缩写为 -n,所以下面这个用法更常用, 下文同样会使用这种...