conda安装pytorch后没有找到cudnn 使用命令 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 安装pytorch后,用conda list找不到cudnn,原因是pytorch携带cudnn,检查方法如下: importtorchprint(torch.backends.cudnn.enabled) 扫码关注 实用AI客栈 获取最新AI资讯与实战案例 小编微信号 : langu86...
yield from torch.randint(high=n, size=(32,), dtype=torch.int64, generator=generator).tolist() yield from torch.randint(high=n, size=(self.num_samples % 32,), dtype=torch.int64, generator=generator).tolist() else: for _ in range(self.num_samples // n): # 核心就是torch.randperm函...
答:经查看发现,系统环境中安装的正是1.10版本的pytorch,在环境内import torch时并不是首先在该环境下安装的包里寻找,而是去系统环境下寻找。同时使用conda list查看时只能看到使用该环境下的conda和pip安装的包,而所以看不到1.10版本的pytorch。这时候在conda环境中输入pip list发现确实显示存在1.10版本的pytorch,因为此...
import torch使用not验证安装pytorch。下面的示例代码,来源.from __future__ import print_functionimport torchx = torch.rand(5, 3)print(x)如果上述在 Jupyter Notebooks 中引发相同的问题,并且如果您已经启用了 GPU,请尝试重新启动 Jupyter notebook 服务器,因为有时它需要重新启动,用户报告。当我尝试从 Jupyter...
conda解决依赖的问题很弱,环境包多了以后经常要解决依赖几分钟到十几分钟。我个人感觉比较好的实践是conda创建虚拟环境,装torch/tensorflow等比较难装的包,基础环境配好以后,后面装包一律用pip。
在Conda 环境中查看 PyTorch(通常简称为 torch)的版本,可以通过以下几种方法实现: 方法一:使用 conda list 命令 打开命令行工具: 在Linux 或 macOS 上,打开终端。 在Windows 上,打开命令提示符或 PowerShell。 激活Conda 环境: 如果你在使用特定的 Conda 环境,需要先激活该环境。使用以下命令替换 your_environme...
conda info -e conda info --envs conda env list 创建环境 conda create --name ENVNAME python=3.6 conda create -y -n python2.7 python=2.7.7 -y#-y, --yes Do not ask for confirmation.即安装过程无需输入y确认 -n python2.7#设置环境名称为python2.7 python=2.7.7#环境的版本为python=2.7.7,...
当在VS代码中使用conda环境时,有时可能会遇到未检测到包的问题。这可能是由于以下原因导致的: 环境未激活:在VS代码中使用conda环境之前,需要先激活该环境。可以通过在终端中运行conda activate <环境名称>来激活环境。 环境未正确配置:确保conda环境中已经安装了所需的包。可以通过运行conda list命令来查看已安装的包...
先大致说下conda基本的几个命令。如果你的终端提示符最前面有(base)，说明你默认打开了base环境。这是一个新的虚拟环境。如果你没有base，想看下电脑有哪些虚拟环境，可以执行conda env list命令。如果想看安装了哪些包，则用conda list命令。更新当前conda则用conda update conda命令。接下来就是新建虚拟环境了，在...
You can list all discoverable environments with `condainfo--envs`. 仔细看,左边这列的"base",指向miniconda,anaconda的环境都没了名字。说明当前正在miniconda中。 这时需要通过"activate [anaconda的环境路径]"和"source activate"回到anaconda: (pfld) 。。。$ conda activate /home/deeplearning/anaconda3...