conda list 查看安装了哪些包。 conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda 检查更新当前conda conda --version 查询conda版本 conda -h 查询conda的命令使用 3、创建python虚拟环境。 使用conda create -n your_env_name python=X.X (2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X...
在conda环境中,查找torch(或任何其他已安装包)的位置,通常可以通过以下步骤完成: 确定当前激活的conda环境: 首先,你需要确认当前激活的是哪个conda环境。你可以使用以下命令来查看当前激活的环境: bash conda info --envs 或者更简洁地查看当前环境: bash conda activate (如果已经有环境激活,这条命令会输出当前激...
1.1 查看虚拟环境 在base环境下,键入conda env list,可以查看当前已经安装的python环境,base环境为anaconda默认环境,torch1.8.1为我已安装的虚拟环境 1.2 创建虚拟环境 在base环境下,键入conda create --name torch1.8.1 python=3.7,创建名为torch1.8.1的虚拟环境,其python版本为3.7,可按需要更改。 键入y回车以确定...
第三步,查看环境是否安装成功:conda env list 第四步,环境创建完后,如果是 base,使用:conda activate pytorch 进入 pytorch 环境中。 第五步,进入pytorch官网: PyTorchpytorch.org/ 进入后找到PyTorch Build,选择对应要下载的类型等后,复制Run this Command右边那一行的代码,如下图所示: 第六步,将从官网复制...
这时候在conda环境中输入pip list发现确实显示存在1.10版本的pytorch,因为此时调用的是系统pip而不是conda环境内的pip,从下图可以看出conda环境中的pip与现在正在使用的pip不一致,此时调用的是/.local/lib/python3.8/即系统环境下的pip,而不是.conda/envs/pytorch1.8的。
EnvironmentNameNotFound: Could notfindconda environment: public_env You can list all discoverable environments with `condainfo--envs`. 仔细看,左边这列的"base",指向miniconda,anaconda的环境都没了名字。说明当前正在miniconda中。 这时需要通过"activate [anaconda的环境路径]"和"source activate"回到anaconda:...
conda env list 会列出所有的环境,当前环境前面有*符号 conda activate Pytorch1.3 # 切换环境 to activate this environment conda deactivate # to deactivate this environment conda env remove -n env-name#删除指定的环境https://www.jianshu.com/p/777ea4b8d4e2 ...
先大致说下conda基本的几个命令。如果你的终端提示符最前面有(base)，说明你默认打开了base环境。这是一个新的虚拟环境。如果你没有base，想看下电脑有哪些虚拟环境，可以执行conda env list命令。如果想看安装了哪些包，则用conda list命令。更新当前conda则用conda update conda命令。接下来就是新建虚拟环境了，在...
conda env list 如何不在Anaconda环境下安装pytorch 第一步 win + r 第二步 cmd 第三步 调用如下命令 代码语言:javascript 复制 pip3 install torch torchvision torchaudio-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第四步 pip list检查安装 第五步IDE环境下运行 ...
for env in $(conda env list | awk '{print $1}' | grep -v "#") do echo "Checking environment: $env" # 激活环境 conda activate $env > /dev/null 2>&1 # 获取 PyTorch 版本 pytorch_version=$(python -c "import torch; print(torch.__version__)" 2>/dev/null) ...