要验证 ld_library_path 是否已成功设置,你可以查看conda环境的配置文件。对于Unix/Linux系统,这通常位于 ~/.conda/envs/<env_name>/.condarc 文件中。你可以使用以下命令来查看文件内容: bash cat ~/.conda/envs/myenv/.condarc 在文件中,你应该能看到类似这样的内容: yaml env_vars: ld_library_...
readelf -d /path/to/conda/envs/env_name/bin/python 动态链接库查找的全过程可以在http://man7.org/linux/man-pages/man8/ld.so.8.html找到。 设置动态链接库查找路径的N种方式 优先级从高到低: 脚本运行时设置环境变量 LD_LIBRARY_PATH=xxx python 使用shell环境变量设置LD_LIBRARY_PATH或者LIBRARY_PATH...
步骤2:配置LD_LIBRARY_PATH环境变量接下来,您需要将CUDA和cuDNN库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。打开终端,并执行以下命令: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 这将把CUDA库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH中。请注意,上述命令中的路径可能需要根据您的实际安装位置进行调整。
我创建了一个 Conda 环境(myenv),并在这个环境中构建了一个 Python 扩展(使用distutils)。我的图书馆使用了一些同时存在于/usr/local/lib和/home/user/miniconda3/envs/myenv/lib.在myenv中,LD_LIBRARY_PATH为空,但ldd mylib.so显示我的库链接到/home/user/miniconda3/envs/myenv/lib. 这是有道理的,但...
使用conda部署gcc 8.5.0环境,激活后,发现gcc 8.5.0的库目录,没有配置到LD_LIBRARY_PATH变量。 解决 创建如下两个文件,启动环境时修改LD_LIBRARY_PATH,推出环境时恢复原来的设置。 $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/env_vars.sh $CONDA_PREFIX/etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh 首先,激活环境,创建目录:...
5 export PATH LD_LIBRARY_PATH runlevel 6 7 #网络开机自启动设置 8 ifconfig eth0 up 9 #udhcpc -i eth0 10 ifconfig eth0 192.168.1.251 netmask 255.255.255.0 11 route add default gw 192.168.1.1 ... 12 #cd /drivers 13 #./hello & 14 #...
您可以在通过编辑activate.d/env_vars.sh脚本激活环境时设置环境变量。查看此处：https://conda.io/docs...
conda env config vars set LD_LIBRARY_PATH=/mypath/cuda11.06/lib64:$LD_LIBRARY_PATH conda env config vars set CUDA_HOME=/mypath/cuda 1. 2. 3. 如果只想改变 “某个虚拟环境” 的环境变量可通过-n参数 conda env config vars set PATH=/mypath/cuda11.06/bin:$PATH -n my_env ...
conda env config vars set LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-your_cuda_version/lib64:$LD_LIBRARY_PATH -n your_env_name -n your_env_name的作用是使得专用环境变量只对your_env_name生效,省略掉可对所有conda环境生效。 配置之后按提示重启conda环境即可生效。
为了让 Conda 环境中的编译器找到外部 Boost 库,你需要设置一些环境变量,例如BOOST_ROOT、CXXFLAGS、LDFLAGS和LD_LIBRARY_PATH(在 Linux/macOS 上)或PATH(在 Windows 上)。 假设Boost 安装在/path/to/boost(在 Windows 上可能是C:\path\to\boost),你需要执行以下步骤: ...