导航到.whl文件所在的目录: bash cd /path/to/your/wheel/files 使用pip进行离线安装: bash pip install your_package-version-py3-none-any.whl 如果.whl文件有依赖项,确保先安装依赖项,再安装主包。 验证安装是否成功: 在Python解释器或Jupyter Notebook中尝试导入安装的库,并检查其版本信息,以验证安装...
下载whl包，然后用pip install *.whl
网址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 里面有cpu和GPU版本的离线文件,下载对应版本(gpu版本要对应cuda) 下载好之后,打开Anaconda prompt 建一个专门的环境,我已经建好了,这里直接激活 进入存放whl文件的路径,pip install 安装就可以
cd /miniconda3/pkgs （进入存放安装包的文件夹）conda install --use-local pytorch-1.8.1-py3.7...
2.同步文件到正式环境 3. 无网的服务器安装 cd/data1/upload/ pip install celery-3.1.18-py2.py3-none-any.whl 参考内容 使用Pip在离线环境安装Python依赖库 Pip wheel 的下载第三方包 python生成requirements.txt的两种方法 Anaconda Python版本下载链接...
pip install pip-21.1.1-py3-none-any.whl 1. 升级setuptools setuptools也和安装有关系, 最好也进行升级, 还是在pipy网站进行下载 pip install setuptools-56.2.0-py3-none-any.whl 1. 离线安装pandas 在pipy网站并没有找到支持AArch64系统的pands.whl包(见上图), 于是选择下载源码pandas-1.2.4.tar.gz进行...
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com sip #以豆瓣源下载sip为例 #https://pypi.doubanio.com/simple/是sip包所在的地址 #trusted-host pypi.doubanio.com表示信任该网址 1. 2. 3. 4. 1.2 添加镜像源 ...
1、离线安装 网上看到好多建议离线安装的,因此首先找了一下离线包,很多旧的链接已经失效了,我在https://github.com/cgohlke/geospatial-wheels/?tab=readme-ov-file链接中下载了gdal离线包,通过一下命令进行安装 condainstallC:\Users\z\Downloads\GDAL-3.8.4-cp311-cp311-win_amd64.whl ...
安装离线包 pip安装 pip install *.whl pip install --no-index --find-links=存储包的文件夹 -r requirements.txt --no-index:不从pypi下载 --find-links:从该路径下查找要安装的包 requirements.txt:存储要安装的包列表 conda安装 conda install --use-local *.bz2 conda install --use-local *.conda分...
2、在anconda虚拟环境里用pip install命令安装.whl包时显示:WARNING: Running pip as the 'root' user can result in brokenpermissionsand conflicting behaviour with the system package manager. 解决办法:pip install--no-indexxxx.whl,加一个 --no-index ...