确认.whl文件与Python版本和平台兼容性: 确保你下载的.whl文件与你的Python版本(例如Python 3.7, 3.8等)和操作系统平台(Windows, macOS, Linux等)兼容。 使用pip工具安装.whl文件: 打开Anaconda Prompt。 使用cd命令切换到存放.whl文件的目录。例如: shell cd C:\path\to\your\whl\file 激活你想要安装.whl...
下载对应版本的whl文件。确保下载的文件名中包含正确的cuda版本和python版本信息,这对于后续的安装非常重要。 打开Anaconda Prompt,切换到whl文件所在的目录。你可以使用cd命令来切换目录。 在Anaconda Prompt中,运行以下命令来安装pytorch: pip install filename.whl 请将filename.whl替换为实际的文件名。 等待安装完成。
pip install xxx.whl #安装xxx.whl本地包 或者直接解压whl文件,将其中文件复制到python安装目录的dist-package中 如我的是 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages 但是这种安装方法如果有依赖的库未安装,实际使用时会报错,需要安装上需要的库 如果是安装tar.gz文件 python setup.py install install -r requiremen...
Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/79/a2/1ac02609a281fddaffe607d02779b5bd859ec194578c2190e3e0aac4e5c6/tensorflow_intel-2.11.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (266.3 MB) Collecting tensorflow-io-gcs-filesystem>=0.23.1 Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/package...
pip install pipenv-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -i选项指定库的安装源,安装源要满足PEP 503的描述,国内常用的源: 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 中国科学技术大学 : https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple ...
conda install --name base beautifulsoup4 你必须告诉conda你要安装环境的名字( --name base)否则它将会被安装到当前环境中(https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79388205) conda config --show 显示当前 conda 的 config conda env list 会列出所有的环境,当前环境前面有*符号 ...
pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 1. 如果控制台最终输出 如下信息表示安装成功。你也可以打开 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/ 选择合适的 whl 文件地址...
利用cd 命令定位到D:\anaconda3\envs\py37\Scripts目录下。输入pip install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl,按下回车。 5.在py37环境中安装face_recognition库 5.1 重新打开anaconda命令行,并进入py37环境。 5.2 输入命令pip install face_recognition并按回车。
1. 建立Dockerfile文件 Docker镜像的获取有三种方式,第一种方式是在第三方网站上(例如Docker Hub)下载现成的Docker镜像,但是这样的Docker镜像可能不符合用户的具体要求。第二种方式是在第一种方式的基础上运行Docker容器,然后对容器内的软件按需求进行安装、卸载和对环境做相应的配置,再用docker commit命令保存成新的Do...
网上看到好多建议离线安装的,因此首先找了一下离线包,很多旧的链接已经失效了,我在https://github.com/cgohlke/geospatial-wheels/?tab=readme-ov-file链接中下载了gdal离线包,通过一下命令进行安装 condainstallC:\Users\z\Downloads\GDAL-3.8.4-cp311-cp311-win_amd64.whl ...