conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 确认CUDA版本:你的命令中指定了CUDA版本为11.6,请确保你安装的PyTorch版本与你的CUDA版本相匹配。可以通过在命令行输入以下命令查看你的CUDA版本: nvidia-smi 如果你发现你的CUDA版本不是11.6,你可能需要重新安装或更新你的CUDA版本,或者选择与...
在命令行界面中,输入以下命令来安装PyTorch、TorchVision、TorchAudio以及CUDA Toolkit 11.3: bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 这条命令会从PyTorch的官方Conda渠道(由-c pytorch指定)下载并安装这些包。如果你的网络速度较慢,可以考虑配置Conda的镜像源以加速下载过程,例如...
③登录PyTorch:https://pytorch.org/,找到命令: (pytorch)C:\user>conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 1. ④查看是否安装成功: nvcc -V 1. ⑤退出: deactivate pytorch 1. ⑥删除虚拟环境 conda remove -n 环境名称 --all 1. 6.2 方法二(推荐) 直接以管理员身份运行...
4. 然后安装和cudatoolkit版本对应的cudnn(这个地方应该大版本号对应就好,比如都是cudatoolkit 11.3,具体是11.3.1还是11.3.0是无所谓的): conda install cudnn==8.2.1 5. 从pytorch官网找到高版本torch的安装命令并安装: conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10. -c pytorch -c...
把命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch中的 -c pytorch去掉,运行conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3即可完成下载。 4、pycharm使用 配置python解释器,选择所创建的虚拟环境下的python.exe文件: ...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge NOTE: Python 3.9 users will need to add '-c=conda-forge' for installation conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch pip install torch==1.8.0+cu102 torchvision==0.9.0+cu102 torchaudio...
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia -y # -c:下载源,-y:直接安装。 CUDA11.6以下的,或不使用python的,需要查对应版本,例如: conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 cudnn=8....
四、下载PYtorch,可以用conda直接装,赋值命令(要注意自己的版本,直接用下面的命令可能会版本不对,去官网自己赋值命令) conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge 也可以自己下载whl文件后,用pip安装
运行conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 成功!!! 7月23日更新ubuntu下pytorch1.1安装方法(通过pip) 通过pip安装pytorch1.1非常简单。因为清华源中没有Pytorch1.1的安装包目标,所以需要下载好pytorch1.1的whl文件,可以去官网下载,或者从这里下载cuda10.0,Python3.6的安装包,提取码nb2k。
根据Python和CUDA选择对应的版本,然后官方给出提示可通过运行: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch 但是这里一定要注意,去掉-c pytorch,安装的时候才会默认从清华源下载相应的包,因此这里用命令行: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 ...