pip install tensorflow-gpu==2.9.0步骤5:验证安装是否成功最后,我们需要验证Tensorflow是否成功安装在了我们的环境中。打开Python解释器,然后输入以下命令:import tensorflow as tftf.version如果返回了2.9.0,那么说明Tensorflow2.9的GPU版本已经成功安装在了您的conda环境中。另外,我们还可以通过以下命令验证GPU是否可用:tf...
tensorflow-gpu 1.10.0 hf154084_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1.11.0 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1.12.0 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1.13.1 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1.14.0 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1.15.0 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-g...
lcls-rhel7/tensorflow | 1.1.0 | conda | linux-64 marta-sd/tensorflow | 1.2.0 | conda | linux-64 marta-sd/tensorflow-gpu | 1.2.0 | conda | linux-64 memex/tensorflow | 0.5.0 | conda | linux-64, osx-64 : TensorFlow helps the tensors flow mhworth/tensorflow | 0.7.1 | conda | ...
而且从1.9开始,conda安装方式集成了MKL-DNN库,速度比pip安装的快了好几倍(具体看网址)。 下面写一下怎么用conda安装tensorflow-gpu的1.9版本 首先在终端中输入下面命令,可安装1.9版本的tf(目前最新的是1.11了,不过驱动版本比较老,因而还是用1.9的tf吧) condainstalltensorflow-gpu==1.9.0 如果gpu驱动不是很老,运行...
3.1. pytorch-gpu环境的创建 打开Anaconda Prompt 输入以下命令: conda create –n pytorch-gpu python=3.7 1. 3.2. pytorch-gpu环境的激活 输入以下命令: activate pytorch-gpu 1. 3.3. 下载对应的pytorch-gpu版本 可以根据以下的图表 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch ...
pip installtensorflow==2.6.0 conda installcudatoolkit==11.2.1 conda installcudnn==8.1.0.77 pip installkeras==2.6.0# 清华源 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 测试GPU是否可用 import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available()# 若返回 True,则已经安装成功 ...
conda create -n mbueg python==3.6.9 conda activate mbueg conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=1.15 conda install -c conda-forge pandas==1.1.5 conda install -c conda-forge cython==0.26 conda install -c conda-forge faiss-gpu==1.7.0 conda install -c conda-forge tqdm 因为conda会自...
4、安装Tensorflow GPU版本 首先,需要切换上一步中建立的环境: activate tf-gpu 需要注意的是,Linux环境中切换环境的命令为: source activate tf-gpu 再通过conda命令安装Tensorflow GPU版本: conda install tensorflow-gpu 安装过程中输入y就可完成安装,耐心等待即可。
在激活的环境中,你可以使用 Conda 来安装 tensorflow-gpu。请注意,Conda 仓库中的 TensorFlow-GPU 版本可能与最新的 TensorFlow 版本不同步,因此你可能需要指定版本或使用其他方法来确保兼容性。 bash conda install tensorflow-gpu cudatoolkit=xx cudnn=yy -c conda-forge 其中,xx 和yy 需要替换为你系统中安装的...
一、安装tensorflow-gpu=2.2.0使用清华源安装,代码如下: pip install tensorflow-gpu==2.2.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样下载速度飞起! 补充其他的几个镜像网址 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ...