要在conda环境中安装sklearn库,可以按照以下步骤操作: 打开命令行界面: 打开你的终端(Terminal)或命令提示符(Command Prompt)。 输入conda安装命令: 使用conda安装包的命令格式通常为conda install <包名>。对于sklearn库,需要注意的是,在conda中,sklearn的全称是scikit-learn。 指定安装sklearn包: 输入以下命...
如果一个软件包无法从conda或Anaconda.org获得，您可能可以找到并安装另一个包管理器(如pip )。
Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库,比如Sklearn,TensorFlow,Scipy。 下载安装包 直接去到Anaconda的官网,找到下载地址,点击Download按钮,然后找到页面最下方的下载部分。 我们可以看到Anaconda提供了两种安装方式,一种是带有图形界面的安装方式Graphical Installer,另一种是 以命令行的方式Command Line Installer安装。
Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库,比如Sklearn,TensorFlow,Scipy。 下载安装包 直接去到Anaconda的官网,找到下载地址,点击Download按钮,然后找到页面最下方的下载部分。 我们可以看到Anaconda提供了两种安装方式,一种是带有图形界面的安装方式Graphical Installer,另一种是 以命令行的方式Command Line Installer安装。
Anaconda是一个开源的工具,目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前,Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包,conda工具包可用于Windows,MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库,比如Sklearn,TensorFlow,Scipy。
Anaconda是一个开源的工具,目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前,Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包,conda工具包可用于Windows,MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库,比如Sklearn,TensorFlow,Scipy。
[Anaconda]是一个开源的工具,目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前,Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包,conda工具包可用于Windows,MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库,比如Sklearn,TensorFlow,Scipy。
里边没有 sklearn ,所以首先装一下sklearn。 1 conda install scikit-learn 如果需要指定版本,也可以直接用 [package-name]=x.x 来指定。 conda的repo中的扩展不算太新,如果想要更新的,可能要用PyPI或者自己下载源码。而conda和pip关联的很好。使用pip安装的东西可以使用conda来管理,这点要比Canopy好。我对...
SKLearn: TypeError:__init__()获得意外的关键字参数n_splits 、 我尝试使用SKLearn (0.18.1版),如下所示: from sklearn.model_selection import KFold kfold = KFold(n_splits=5, random_state=100) 但是我得到了一个奇怪的错误: --- TypeError Traceback (most recent call last) <ipy...
conda install numpy scikit-learn # 安装numpy sklearn包 conda env list # 查看所有的环境 1. 2. 3. 2. conda创建新环境 2.1 创建、激活、退出与删除 conda create --name yourEnv python=3.7 # 创建虚拟环境 1. –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以在装ana...