在命令行界面中,输入以下命令来安装最新版本的scikit-learn(即sklearn): bash conda install scikit-learn 如果你想安装特定版本的scikit-learn,可以在命令中指定版本号。例如,要安装0.20.0版本的scikit-learn,可以使用以下命令: bash conda install scikit-learn==0.20.0 等待安装完成: Conda将自动处理依赖关系并...
5.1 重新打开anaconda命令行,并进入py37环境。 5.2 输入命令pip install face_recognition并按回车。 (注意:face_recognition库依赖于dlib库) 6.在py37环境中安装scikit-learn库 6.1 输入命令conda install scikit-learn并按回车。 7.在py37环境中安装tensorflow1.14.0库 7.1 输入命令conda install tensorflow-gpu==1...
conda install scikit-learn这将安装最新版本的sklearn库。如果你想安装特定版本的sklearn库,可以在命令中指定版本号,例如:conda install scikit-learn==0.20.0这将安装0.20.0版本的sklearn库。 等待安装完成。conda将自动处理依赖关系并安装所需的包。这可能需要一些时间,具体取决于你的计算机性能和网络连接速度。 安...
scikit-learn: 使用conda安装scikit-learn 安装 如果使用的Anaconda发布的Python版本,可以使用下列命令来安装scikit-learn机器学习库: conda install -c anaconda scikit-learn 验证 安装完成以后,可以使用下列的方法来进行版本的简单验证,从显示的版本信息上看,目前作者使用的版本号为0.19.1的scikit-learn: bj-m-211510...
方法/步骤 1 打开 Anaconda Prompt 输入代码“conda install scikit-learn”2 之后会被询问是否，当然是选择是啦。不然如何安装呢 3 所以我在这里输入了y，代表yes的意思 4 输入完y后，进入正常的安装流程 5 最终如果看到了三个done则说明安装完毕！6 接下来再次回到converter中进行虚拟化 7 出现下列问题则说明...
conda install scikit-learn 如果以上步骤无法解决问题,可能是由于你的操作系统或Python版本与sklearn库不兼容。在这种情况下,你可以尝试升级或降级sklearn库的版本。尽管conda通常是首选的安装方式,但在某些情况下,使用pip安装特定版本的sklearn可能更为方便: pip install scikit-learn==0.24.2 # 安装特定版本 如果上...
conda install -c anaconda scikit-learn 验证 安装完成以后,可以使用下列的方法来进行版本的简单验证,从显示的版本信息上看,目前作者使用的版本号为0.19.1的scikit-learn: bj-m-211510a:tools jinguang1$ python Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 26 2018, 08:42:37) [GCC 4.2.1 Compatible ...
conda安装Tensorflow2.9的GPU版本 1、新建环境 2、激活环境 3、cuda与cudnn的版本选择 4、安装...
conda install scikit-learn (3)安装scipy conda install Scipy (4)安装matplotlib conda install matplotlib 7.conda安装jieba部分截图 这时,输入如下代码: anaconda show conda-forge/jieba conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jieba ...
conda update scikit-learn 更新scikit-learn 到指定版本 conda install -c anaconda scikit-learn=0.20.1 删除package conda remove -n python34 numpy 安装Tensorflow (for Windows) 通常会新建一个虚拟环境,然后进入新环境,再安装tensorflow conda create --name your_env_name ...