因为conda环境还挺大,所以我在空间大的地方,新建文件夹R4.1_and_Rstudio 「新建环境:」 conda create -p /mnt/data/R4.1_and_Rstudio 「激活进入环境:」 source activate /mnt/data/R4.1_and_Rstudio/ 4. 安装R最新版R4.1.0 一行代码搞定: conda install -c conda-forge r-base 安装成功之后,进入R: ...
然后就想到用conda直接安装或许可以解决,清华大学开源软件镜像站里面没有ggpubr包,但可以用它安装stringr,运行conda install r-stringr,安装完毕后,再安装ggpubr,显示安装成功,并可以使用 ***installing help indices**buildingpackageindices**testingifinstalledpackagecan be loaded from temporary location**testingif...
sudo yum install rstudio-server-rhel-1.4.1717-x86_64.rpm ❝ 好吧,这是两行。 ❞ 6. 修改设置Rstudio-server选择R版本 修改参数: vi /etc/rstudio/rserver.conf 将下面代码放到里面: rsession-which-r=/mnt/data/R4.1_and_Rstudio/bin/R# 注意,这里是我们服务器上R4.1.0的路径 「重启Rstudio-...
重启之后,打开Rstudio-server,发现R版本已经变为R4.1.0了,搞定! 7. 在conda环境中安装R包 「R4.1.0」 代码语言:javascript 复制 if(!requireNamespace("BiocManager",quietly=TRUE))install.packages("BiocManager")BiocManager::install("clusterProfiler") 代码语言:javascript 复制 if(!requireNamespace("BiocManage...
自从上一次服务器重装系统之后,总感觉缺少了一些东西,安装R包很多依赖库报错,也可以解决,但总是存在,烦。 一天,一个同事问我说ggpubr包安装不成功,我就自己试了一下,真的是……安装不成功。 当你到了我这个年纪(破罐子破摔),你就会知道,如果有包安装不上,那就不安装了。所以我就用资深数据分析师那意味深...
install.packages("ggrepel") install.packages("grid") install.packages("stringr") install.packages("tidyr") install.packages("pheatmap") install.packages("factoextra") install.packages("FactoMineR") install.packages("ggpubr") install.packages("officer") ...
condasearchfastqc#搜索fastqccondainstallfastqc#安装命令 下载之后不需要配置环境,直接就可以使用,如果是自己下载的文件还需要设置可执行权限和配置环境变量: chmod u+x ./fastqc #设置可执行权限 R语言的安装package指令 来自CRAN:BiocManager,devtools,tidyverse,gridExtra,pheatmap,ggpubr,ggplot2,ggsci ...
看到我们生信技能树的教学群有学员提问这样的图如何绘制: 其实我们讲解过,绘图代码本身搜索即可拿到,关键词 ggpubr paired boxplot ,输入到 https://cn.bing.com 04 这是一个违背祖宗的决定 腾讯视频链接:https://v.qq.com/x/page/x3230xgj0x6.html ...
Error with install_keras() from behind a firewall #rstudio #kerasrstudio/keras3#238 Closed On windows 10 use "Anaconda Prompt" 👍51danielqiang, kpanuragh, richgillin, johned0, jsweet080, bk14er, xhermesxenl, vobecant, LestaWang, im0qianqian, and 41 more reacted with thumbs up ...
r-ggdendro 0.1.23 r41hc72bb7e_1 conda-forge r-ggplot2 3.4.2 r41hc72bb7e_0 conda-forge r-ggplotify 0.1.0 r41hc72bb7e_1 conda-forge r-ggpubr 0.6.0 r41hc72bb7e_0 conda-forge r-ggrepel 0.9.3 r41h38f115c_0 conda-forge