conda install conda-forge::r-openxlsx ###如果不用conda安装而是install.packages install.packages("package_name") #指定R包的安装路径 .libPaths() #查看有哪些路径 .libPaths(c("/home/user/R/libs", .libPaths())) #补充新路径 install.packages("package_name", lib = "your_library_path") #指定...
conda install -c bioconda bioconductor-deseq2 创建和管理R环境Conda允许您创建多个环境,每个环境可以有不同的R版本和包依赖关系。这对于隔离不同项目的依赖关系非常有用。要创建一个新的R环境,请执行以下命令: conda create -n myenv r-base=3.6.0 这将创建一个名为myenv的新环境,并指定R的版本为3.6.0。...
conda install r-stringi # R包 以 r- 开头 conda deactivate # 退出当前环境 安装指定版本 conda install numpy=1.11:即安装能模糊匹配到numpy版本为1.11 conda install numpy==1.11:即精确安装numpy为1.11的版本 006.安装R包 进入https://anaconda.org/ 搜索R包。例如repitools 拖动到最下面,有下载命令 conda ...
conda install r-base=4.4.1 # 安装完成后,设置路径和别名 which R # 输出结果:~/.conda/envs/R4.4/bin/R,这就是R被安装的路径 # 退出conda环境 conda deactivate # 运行R,查看现有镜像 R 哦,记得给这个conda安装的R添加到环境变量中,也可以起个别名(我给它命名为R4),与系统自带的R加以区分: vi ~/...
conda install -c conda-forge r-base=4.1.3普通安装方式如下:1.下载安装R# /home/wangwz/packages/R/R-4.3.1下载安装R4.3.1 wget http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/src/base/R-4/R-4.3.1.tar.gz tar -zxvf R-4.3.1.tar.gz cd R-4.3.1 #注1:R-4.0 以上在 configure 时,需要增加一个 --...
conda install -c conda-forge r-irkernel 这个命令会安装 IRkernel 包,这是一个 R 语言的 Jupyter 内核,可以在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 中运行 R 代码。 3.安装其他需要的 R 包 conda install -c conda-forge r-tidyverse 参考:>https://juejin.cn/s/conda 安装R...
conda config --add channels conda-forge conda config --add channels defaults conda config --add channels r conda config --add channels bioconda#升级conda版本conda update conda conda install R bingo!!!经过漫长的等待,R就装好了。 今天也恰好在网络上看到了一款我认为最优质的conda学习笔记:https://...
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统。它不仅可以管理Python包，还可以管理非Python包，比如R语言包等。Conda有自己的软件包仓库，它可以从Anaconda仓库、Anaconda Cloud或本地的conda server获取包。例如，`conda install numpy`可以安装`numpy`包。二、环境管理方面 1. pip pip本身没有内置的环境管理功能。
首先是基础性的tm包。tm包是R文本挖掘的通用包。直接使用install.package即可安装。 install.packages("t...
conda install -c bioconda bioconductor-singlecelltk conda install -c bioconda bioconductor-singlecellsignalr which R ls -lh $HOME/miniconda3/envs/r 这个时候,你无需理会你的服务器的R语言版本或者R包啦,因为你每次都会 conda activate r 激活你自己的R语言环境哦。我们在这个环境里面安装了 bioconductor的...