输入以下命令来安装指定版本的PyTorch,其中“指定版本号”需要替换为你所需要的PyTorch版本号。例如,如果你想安装PyTorch 1.10.0版本,可以使用以下命令: bash conda install pytorch=1.10.0 执行命令: 执行上述命令后,conda将会处理依赖关系并安装指定版本的PyTorch。这个过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络速度和co...
点击进到具体页面,找conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的版本信息,下图为我找到的版本信息。可以看到Anaconda所需要最低配置的版本如下,cudatoolkit的版本最起码要11.3.1(我们要安的是11.6版本,完全满足),pytorch版本正好满足。 确定好了Anaconda的安装包,那么就可以正式安装Anaconda了。 打开Anaconda...
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0cudatoolkit=10.2 -c pytorch 键入第一条命令,创建环境空间,键入y 执行第二条命令进入所创建的环境,执行出现最左侧对号内容,说明环境创建并进入成功。然后执行第三条命令安装pytorch(该命令从上面的官网查到) 继续键入y,注意安装期间可能会断开,...
首先,由于我们将使用Conda和PyTorch,所以确保在机器上已安装好Anaconda或Miniconda。同时,也需要有一个创建好的Conda环境,其中已安装了PyTorch。 创建Cond环境 如果还没有环境,可以运行以下命令来创建一个新的Conda环境并安装PyTorch: conda create-nmyenvpython=3.8conda activate myenv condainstallpytorch torchvision tor...
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch 1. 稍等片刻可以自动下载安装了,如下图所示。 torchvision主要集成了一些数据集,深度学习模型,一些转换等,以后需要使用还是很方便的。 安装时若出现以下问题:'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。说明环境变量没有添加或者添加少了。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 最后一行代码和上面官网不同的是,去掉了-c pytorch,这样才能换用国内清华镜像。然后大家要是用别的版本只要把cudatoolkit=10.1的10.1换掉就行。 清华镜像官网:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 pip install sentence_transformers pip install faiss-cpu pip install tensorflow-gpu==1.14.0 或者 pip install tensorflow==1.13.0rc1 transformers sentence_transformers faiss-cpu 五、验证 importtorchprint(torch.__version__)print("gpu:", torch.cuda.is_...
下面是使用Conda安装Pytorch的详细指南。 1. 安装Conda(如果尚未安装) 首先,确保您的计算机上已安装了Conda。如果尚未安装,可以从Anaconda官网下载并安装Anaconda或Miniconda,这两个发行版都包含Conda。 2. 创建新的Conda环境(可选) 为了隔离Pytorch安装和其他项目,建议创建一个新的Conda环境。打开终端或命令提示符,并...
1. 创建环境 conda create -n pytorch1.7.1 python=3.7 2. 安装pytorch 安装pytorch官网上面安装指令 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ conda install pytorc
1.安装cuda和对应的pytorch 首先查看自己电脑能支持的cuda版本,查看方法,命令行输入:nvidia-smi 这里我的cuda最高支持11.1的版本,下载的时候找11.1及以下的都可以 然后是在命令行进入提前创建好的虚拟环境(我的虚拟环境名字叫DLGPU,这里要换成自己的) conda activate DLGPU ...