conda create -n pytorch_env python=3.8 激活新创建的环境:conda activate pytorch_env 安装GPU版本的PyTorch。首先,安装与您的GPU兼容的CUDA版本。您可以在NVIDIA官方网站上查找与您的GPU兼容的CUDA版本。然后,使用以下命令安装GPU版本的PyTorch:conda install pytorc
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 确认CUDA版本:你的命令中指定了CUDA版本为11.6,请确保你安装的PyTorch版本与你的CUDA版本相匹配。可以通过在命令行输入以下命令查看你的CUDA版本: nvidia-smi 如果你发现你的CUDA版本不是11.6,你可能需要重新安装或更新你的CUDA版本,或者选择与...
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 这条命令会从PyTorch的官方conda频道(-c pytorch)安装PyTorch、TorchVision和TorchAudio的CPU版本。 等待安装完成: Conda会自动解析依赖关系并下载所需的包。 安装完成后,你可以在命令行中看到安装成功的消息。 验证安装: 你可以通过启动Python解释器并...
conda安装pytorch的一些细节 pytorch官方的安装指令: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidia 其中提到频道 nvidia 查看常用的conda 清华源,发现并没有这个频道。 南方科技大学有这个频道:https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda-extra/cloud/ 这里有个简短的讨论:https://gi...
方法一:多试几次安装命令:conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 方法二:根据连接地址,手动下载(如使用迅雷):https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.7.1-py3.8_cpu_0.tar.bz2 手动下载的文件放在如下目标:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge NOTE: Python 3.9 users will need to add '-c=conda-forge' for installation conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch pip install torch==1.8.0+cu102 torchvision==0.9.0+cu102 torchaudio...
1. 下载PyTorch的GPU版本 首先,你需要在有网络连接的计算机上获取PyTorch的安装包。前往[PyTorch官网]( Package: Conda Language: Python Compute Platform: CUDA (选择适合你的GPU的CUDA版本) 提交之后,你会得到一条安装命令,类似如下: condainstallpytorch torchvision torchaudiocudatoolkit=11.3-cpytorch ...
如何不在Anaconda环境下安装pytorch 第一步 win + r 第二步 cmd 第三步 调用如下命令 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip3 install torch torchvision torchaudio-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第四步 pip list检查安装 ...
由于PyTorch从国外服务器下载安装包(懂得都懂~~~),其实可以不用设置时长,但为了保险起见,我建议还是设置时长,这样成功率更高。 conda config --set remote_read_timeout_secs 600.0 conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge 由于...
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-cpu 手动下载:如果以上方法都无法解决问题,可以尝试手动从PyTorch官网下载安装包,然后进行安装。可以从PyTorch官网或者其他可信赖的第三方网站上找到PyTorch的安装包,根据操作系统的不同选择相应的版本进行下载。下载完成后,按照官网提供的安装指南进行安装即可。 版本...