这将显示你当前的所有channels,包括清华源。 接下来,你可以使用conda安装pytorch。运行以下命令: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-cpu -c pytorch-rnn -c pytorch-msys2 注意,-c pytorch-cpu,-c pytorch-rnn和-c pytorch-msys2这些参数是用来指定从哪个channel下载pytorch的。由于pytorch没有...
在macOS或Linux上,打开终端并激活conda环境。 搜索可用的PyTorch CUDA版本: 访问PyTorch官网的安装页面。 使用安装命令生成器,选择您的操作系统、包管理器(conda)、Python版本、CUDA版本等,生成适合您的安装命令。 输入安装命令: 根据生成器提供的命令进行安装。例如,如果您的CUDA版本是11.3,您可能需要使用以下命令: ...
在安装PyTorch之前,我们需要先安装CUDA工具包。运行以下命令来安装CUDA工具包: conda install cudatoolkit 1. 此命令将自动下载和安装与你的GPU兼容的最新CUDA工具包。 步骤4:安装PyTorch 最后,我们来安装PyTorch。运行以下命令来安装带有CUDA的PyTorch: conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=版本号 -...
猜测是pytorch的版本问题,索性将版本试试,采用2.1.2版本,运行以下命令: conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia 安装成功: pytorch安装成功 再次启动成功!
问题:清华源无法推送 pytorch cuda 版本 在mirrors.bfsu.edu.cn/ana 可以看到当前最新的 pytorch 版本是 1.13.1,并且存在 cuda 版本。 如果我们尝试安装最新版本: conda install pytorch=1.13.1 cudatoolkit=11.7 会发现清华源并不会推送 cuda 版本的 pytorch. The following packages will be downloaded: package ...
conda activate pytorch_env 1. 步骤3:查找CUDA兼容性 在[PyTorch官方网站]( 中,可以找到关于CUDA版本与PyTorch版本的兼容列表。确保根据自己的GPU和CUDA版本选择相应的PyTorch安装命令。 例如,如果你的CUDA版本为11.3,可以使用以下命令安装PyTorch: condainstallpytorch torchvision torchaudiocudatoolkit=11.3-cpytorch ...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=<CUDA版本> -c pytorch 例如,要安装CUDA 10.0,您可以运行以下命令: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 这将自动安装与指定版本CUDA兼容的Pytorch版本。请注意,CUDA版本和Pytorch版本必须匹配。 验证安装:安装完成后,您可以验证CUDA是否正确安装...
pytorch官方的安装指令: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia 其中提到频道 nvidia 查看常用的conda 清华源,发现并没有这个频道。 南方科技大学有这个频
一、用conda 建好自己的虚拟环境,打开pytorch官网https://pytorch.org/ 先择要安装的版本 选择要安装的版本,环境选择windows,安装工具选择conda,语言选择python,平台选择CUDA11.6(需要英伟达独立显卡GPU来支持,需要自行查询自己的电脑配置) 二 安装CUDA11.X,可以去官网下载 ...
conda install cudnn=8.2.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-8.2.1-cuda11.3_0.conda 安装pytorch 直接到官网选择对应的版本即可Previous PyTorch Versions conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch ...