这个库可能会导致GPU版本的pytorch被强制安装为cpu版本。你可以在命令行中输入“conda list”来查看已安装的库,并查找是否存在“cpuonly”。 卸载“cpuonly”库:如果存在“cpuonly”库,那么你需要先将其卸载。在命令行中输入“conda uninstall cpuonly”即可。 安装GPU版本的依赖库:在卸载“cpuonly”库之后,你需要...
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 这个命令使用了conda包管理器,-c pytorch指定了从PyTorch的官方channel下载这些包。cpuonly是一个安装选项,确保安装的是CPU版本的PyTorch,而不是GPU版本。 3. 执行命令,等待安装完成 输入命令后,按回车键执行。conda将开始解析依赖项并下载必要的包。
Linux和windows下又分为对应cuda(安装gpu版pytorch才要考虑),我们安装的是cpu版因此选择命令 conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cpuonly -c pytorch。这里注意! -c pytorch意味着只能从官网安装,而我们是要在官网对应版本的清华源中选择安装,所以在虚拟环境中继续输入命令: conda install pytorch==1...
方法一:多试几次安装命令:conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 方法二:根据连接地址,手动下载(如使用迅雷):https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.7.1-py3.8_cpu_0.tar.bz2 手动下载的文件放在如下目标: 然后重新打开cmd终端,运行命令:conda install pytorch torchvisio...
conda uninstall cpuonly 2.装pytorch cudatoolkit(新建一个anaconda环境,或者把环境清空,注意版本号不要写错,清华源不是很智能,一定要加上详细的版本号搭配) conda install python==3.6.13 conda install pytorch==1.10.0 cudatoolkit==10.2.89 方法二
20220821,记录下最近在thinkpad t14AMD 5850u 无显卡,安装conda+pytorch1.3+pycharm的过程 结论:如果不是网络不行,最好不要尝试离线安装pytorch,bug太多,主要是依赖的库不足,经验之谈。(conda install pytorch==1.3.0torchvision==0.4.1 cpuonly ) 遇到的问题汇总: ...
目录 收起 0 说明 1 常用指令 1.1 设置镜像 2 pytorch安装 3 参考文章 0 说明 Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具,可以在Windows的Anaconda Prompt命令行使用,也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口(terminal window)的命令行使用。 本文简单介绍conda的一些常用命令(对于大多数人来说掌握了这些就基本...
🐛 Describe the bug When installing CPU-only version of PyTorch 1.10 using the official guidelines from the website for using conda as package manager, the package cudatoolkit is also installed. The cudatoolkit package is very large to do...
# for Windows 7, Windows Server 2008 or up, CUDA 9.1condainstallpytorchcuda91 ### for 0.3.1condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/ # for CPU only packagescondainstallpytorch-cpu # for CUDA 8, for Windows 7, Windows 10 or Windows Server 2016...
如果之前安装过cpu only 版本的pytorch,导致pytorch基础组件和cuda pytorch 组件不能够配合工作 所以再在一个新的环境中重新安装cuda版pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia (d:\condaPythonEnvs\pytorch_ser) PS C:\Users\cxxu\Desktop> conda activate py...