conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=2.4.0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. conda安装pytorch 在此链接https://pytorch.org/查看安装命令,而非单纯conda install torch 如果已经按照前面所提配置过下载源那官方命令中-c及后面的官方源指定可以不加(即只用红线内容),官...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 确认你的清华源已经添加成功。运行以下命令: conda config --show channels 这将显示你当前的所有channels,包括清华源。 接下来,你可以使用conda安装pytorch。运行以下命令: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pyt...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 1. 10.1是cuda的版本号,可以自行选择 更新: 如果按清华的源下载,下的可能是cpu版本的 先用conda uninstall torch删除之前下的cpu版本的torch 可以用pip来安装, 这里加上--default-timeout=100不然会超时 pip3 --default-timeout=100 install torch torchvision t...
windows conda下安装Pytorch使用默认源太慢,网络上找的清华,中科大镜像源安装总是提示 An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry wil…
在https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/可以看到当前最新的 pytorch 版本是 1.13.1,并且存在 cuda 版本。 如果我们尝试安装最新版本: conda install pytorch=1.13.1 cudatoolkit=11.7 会发现清华源并不会推送 cuda 版本的 pytorch. ...
conda安装pytorch的一些细节 pytorch官方的安装指令: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidia 其中提到频道 nvidia 查看常用的conda 清华源,发现并没有这个频道。 南方科技大学有这个频道:https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda-extra/cloud/...
使用conda install命令,并指定从清华源安装软件包: 添加完清华源镜像后,您就可以使用conda install命令来安装软件包,conda会自动从配置的镜像源中查找并下载所需的包。例如,安装numpy包: bash conda install numpy 在这个过程中,conda会首先尝试从清华源下载numpy包,如果清华源中没有,则会回退到默认源进行下载。
可以通过查找相关资源来找到可用的镜像源链接,然后将其设置为conda的源,即可使用该镜像源下载PyTorch。例如,将清华大学提供的镜像源设置为conda的源后,可以使用以下命令来安装PyTorch: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-cpu 手动下载:如果以上方法都无法解决问题,可以尝试手动从PyTorch官网下载安装...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 最后一行代码和上面官网不同的是,去掉了-c pytorch,这样才能换用国内清华镜像。然后大家要是用别的版本只要把cudatoolkit=10.1的10.1换掉就行。 清华镜像官网:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ...