1. Virtualenv创建虚拟环境 1.1创建环境: sudo apt install python3-virtualenv# 安装 virtualenvvirtualenv -p /usr/bin/python3.5 myVENV /usr/bin/python3.5:是python语言版本的路径。在window下python语言版本的路径要加上后缀exe,如E:\studySoftware\python39\python.exe myVENV:是虚拟环境的名称。 1.2 激活环境...
图中的基本解释器为系统 Python 解释器,即自行在官网下载并配置好环境变量了的,一般系统 Python 解释器的第三方库都在site-packages目录下,比如我的C:\Python\Python39\Lib\site-packages. 在Virtualenv 环境中进行包的管理 Ctrl+Alt+S或者 File 》Setting 》Python Interpreter Virtualenv 一般配合 requirements.txt 文...
第二步:新建一个目录来保存虚拟环境,相当于虚拟了三台电脑 cd / 进入根目录, mkdir envs 创建新目录,cd envs进入,显示:C:\envs> #这样就进入了虚拟环境的根目录。 现在,要进行django开发可以输入virtualenv django3.0.7,也可以根据需要使用其他版本。接下来会先将Python执行文件移入,第二件事安装setuptools以及...
conda和Virtualenv都是用来创建和管理Python虚拟环境的工具,有着相似的命令行接口,不同之处在于: Conda是一个多语言、跨平台的虚拟环境管理器,而Virtualenv则只用于Python。 通过Conda可以管理(安装、升级)Python版本,而virtualenv则没有这个能力。 缺省安装下,conda会占用大约100MB的磁盘空间,而virtualenv则只需要占用更...
pip3 install virtualenv 然后,假定我们要开发一个新的项目,需要一套独立的Python运行环境,可以这么做: 第一步,创建目录 mkdir myproject cd myproject/ 第二步,创建一个独立的Python运行环境,命名为venv: virtualenv --no-site-packages venv 命令virtualenv就可以创建一个独立的Python运行环境,我们还加上了参数--...
Conda和Virtualenv是两种广泛使用的工具,它们可以帮助开发者在不同的项目之间创建隔离的环境,从而避免包依赖冲突。尽管两者目标相似,但在使用、功能和灵活性方面,它们存在一些关键的差异。 创建环境的方式:Virtualenv是基于特定Python版本的独立环境,如果你本地安装的Python版本是3.5,那么创建出来的虚拟环境就是基于3.5版本...
1.安装virtualenv pip install virtualenv 2.创建虚拟环境 $ mkdir myproject $ cd myproject $ virtualenv venv 创建了一个名为myproject的文件夹,然后这里边创建虚拟环境venv。 在创建virtualenv时增加 --no-site-packages 选项的virtualenv就不会读取系统包,如下: ...
现Pycharm 2021.1 版创建 Virtualenv环境已默认没有 venv 文件夹,而是和项目名一致,不知是否个例 通过Virtualenv 创建的虚拟目录是放在本项目的下的venv文件夹中。 如果项目地址是E:\PycharmProjects\pythonProject 则虚拟环境的地址就是E:\PycharmProjects\pythonProject\venv。
创建一个虚拟环境。可以指定名字，指定包，甚至制定python(这样的话就python版本管理了所以不建议使用，python版本管理交给pyenv)，所以命令中 python=x.x 可以不写 罗列已经创建的环境，两条命令是一样的。激活一个环境。和virtualenv一样，创建不等于激活。激活后才能真正使用虚拟环境。 如果发生错误 ...
pipinstall xxx：分两种情况，一种情况就是当前conda环境的python是conda安装的，和系统的不一样，那么...