pip是Python的默认包管理工具，它使得下载和安装Python库变得非常简单。以下是使用pip下载库的指令：- 下载特定库 ：pip install library_name 例如，要下载requests库，可以执行以下指令：pip install requests - 下载特定版本的库 ：pip install library_name==version 例如，要下载Pandas库的特定版本0.25.0，可以...
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin(使用C with python的时候) E:\Anaconda\Library\usr\bin Anaconda\Library\bin(jupyter notebook动态库) (4)检验Anaconda是否安装成功(注意:检验之前需要配置好环境变量!) 1.打开命令行终端,输入:python,——查看是否有Python环境? 此时会出现Warning,使其消失的方法如下: 输入...
命令conda create -n 2021myenv python=3.82021myenv 为自定义的虚拟环境名称,3.8为需要的python版本号。 搭建结束出现: To activate this environment, useconda activate 2021myenvTo deactivate an active environment, useconda deactivate 2. 激活虚拟环境 命令source activate 2021myenv即进入虚拟环境:(2021myenv)...
F:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin 这样就算成功了 这样就算有了一个主环境,但是还需要虚拟环境(多版本),比如win7环境下3.9以上就运行不了了。 3.配置一个虚拟环境 不准备用传统的命名方式添加了,因为那样会直接安装到C盘,我准备这样搞: 安装:conda create --prefix=F:\ProgramData\Anaconda3\virtual\python3....
python setup.py install “` 10. 安装完成后,可以在Python环境中导入并使用该库。 需要注意的是,从GitHub上安装库可能存在一些问题,比如代码库的更新和依赖项的变化等。因此,在使用conda从GitHub上安装库之前,最好先检查库的文档或者README文件,以确保库的兼容性和可用性。此外,还可以考虑使用conda的虚拟环境来隔...
pip[1]是python官方推荐的包管理工具，他的安装包源是PyPI[2]。其安装包一般是wheel或者源文件的形式...
conda install numpy 更新第三方库 conda update numpy 删除第三方库 conda remove numpy 创建虚拟环境 方便隔离不同项目的依赖项。例如,创建一个名为myenv的虚拟环境,并指定Python版本为3.8 conda create -n myenv python=3.8 激活虚拟环境 activate myenv 退出虚拟环境 deactivate pip pip专门用于管理第三方库,Pyth...
conda install python=2 # 安装python 2版本 # 以上两句话可以等同于一句命令:conda create -n rna python=2 查看小环境 conda info -e conda info --envs conda env list # 都是来查看已经存在小环境名的 # 运行后如下:rna即为刚刚建立成功的小环境名 ...
E:\ANACONDA\Library\bin 将以上四个地址填上之后,点击确定(注意每个人anaconda的安装不同地址不同,要填上anaconda安装路径下对应文件夹地址) 3、检查是否安装成功 打开cmd,在窗口中输入以下三个指令; conda --version conda info python 如下图所示,这说明安装无问题 ...
1 Anaconda : 专门为数据科学设计的Python发行版 1.0 Anaconda 简介 官网 https://www.anaconda.com/ Anaconda Anaconda:python的一种软件发行版。 Anaconda发行版会预装很多pydata生态圈里的软件,而Miniconda是最小的conda安装环境, 一个干净的conda环境。