conda create-n tensorflow python=3.5 1. 按回车。 表示创建 TensorFlow 依赖环境,TensorFlow 目前不支持Python3.6,这里我们使用Python3.5。 继续看控制台输出: Fetching package metadata...Solving package specifications:.Package planforinstallation in environmentD:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:The followi...
在终端中输入以下命令:$ pip install package_name==version这将使用pip来安装指定版本的软件包。请注意,如果你的系统同时安装了Python 2和Python 3,你可能需要使用pip3来安装软件包。总之,解决Conda install提示Python版本不对的问题可能需要一些尝试和探索。通过检查Conda环境中的Python版本、更新Conda、创建新的Conda...
为了避免意外升级 Python 或其他包,建议在使用conda install命令安装新的包时,明确指定要安装的包及其版...
conda安装虚拟环境 conda create -n my_env_name python=3.6 1. 这样就创建了一个名字为my_env_name,基于python版本3.6的一个虚拟环境了。注意,这里和pip建立的虚拟环境不同,pip建立的虚拟环境会直接在当前目录下生成一个虚拟环境的目录,激活虚拟环境也需要指定这个目录才行。而conda安装的虚拟环境,只会把虚拟环境...
pip install 是 Python 中默认的包管理命令,用于在 Python 环境中安装第三方库和软件包。pip 是“Python Package Installer” 的缩写,是 Python 社区最常用的包管理工具之一。 下面是 pip install 的一些重要特点和用法介绍: 包管理器: pip install 是 Python 中默认的包管理器,可以方便地从 Python Package Index...
Initial quick solve with frozen env failed. Unfreezing env and trying again. 基本上是这个错误 尝试了各种方法: 比如,简单粗暴更新conda: (1)conda update --all 不行。。。 (2)…… 最后发现了更简单粗暴的方法: pip uninstall setuptools pip install setuptools 完美解决~~...
conda create --name py39 python=3.9 执行该命令,将生成名为"py39"的虚拟环境,并安装Python 3.9版本。若需其他Python版本,可按需指定。环境创建完成后,利用相应指令激活。 conda activate py39 出现下面的内容,标识安装完成: 身处激活的虚拟空间,安装使用软件包,皆不影响系统Python环境。欲离此境,只需运行: ...
conda是内核主体, 在conda的基础上, miniconda还包含了python和一些基础模块。anaconda则是在miniconda的基础上又增加了150个模块和一个用户界面. 大家按需安装即可~ 如果是在linux的命令行里使用conda的话, 推荐使用miniconda。 下载网址 miniconda官网:https://conda.io/miniconda.html ...
首先,在文件->设置->项目里配置python解释器。一种是conda环境,另一种是conda env环境也就是虚拟环境,只要选定一个空文件夹作为解释器位置,再选定一个exe文件就可以了,这里要注意在配置虚拟玄晶时一定要勾选继承全局站点软件包: 默认是不勾选的,如果不勾选,那么没次从pip install了一些包,都要手动复制到当前的工...
下拉查询对应的 rpy2 版本分别有 3.5.x,3.4.x 等,分别点击,以 3.5.x 为例点击进入,进入其 Background ,获取到其支持的 python 以及 R 版本为: 2、发现 rpy2 3.5.x 即满足需求,这里下载 3.5.1版本,方法如下:pip install rpy2==3.5.1 之后在 spyder(Python 3.8)调用 rpy2,import rpy2.robjects as rob...