condainstallnumpy pandas 1. 步骤4:验证安装 最后,我们可以通过以下命令来验证 Python 2 是否正确安装: AI检测代码解析 python--version 1. 应该显示类似于Python 2.7.18这样的输出,表明安装成功。 代码示例 假设我们创建一个简单的 Python 2 程序,展示 NumPy 和 Pandas 的使用方法。我们可以写一个小脚本,生成一...
conda create-n tensorflow python=3.5 1. 按回车。 表示创建 TensorFlow 依赖环境,TensorFlow 目前不支持Python3.6,这里我们使用Python3.5。 继续看控制台输出: Fetching package metadata...Solving package specifications:.Package planforinstallation in environmentD:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:The followi...
如果安装成功,你应该会看到类似于 Python 2.x.x 的输出,其中 x.x 是具体的次版本号和修订版本号。 另外,虽然不推荐,但如果你只是想在现有的 Conda 环境中安装 Python 2 而不创建新环境,也可以使用以下命令(但请注意,这可能会导致环境冲突和依赖问题): bash conda install python=2 然而,强烈建议尽量避免这...
python=2.7 : python的版本号。也可指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本#创建一个新的conda环境,并安装指定的软件包conda create --name {envName} {packageName}#若想要在创建环境的同时,安装python的一些包:conda create -n {envName} python=3.6 numpy pandas#若想在别人虚拟环境...
2、第二步,同时安装两个kernel 输入activate python27命令激活Python2的环境,然后安装Python2的kernel 完成。结果如下: 在anaconda下配置R语言运行的环境: conda install -c r r-essentials 询问是否继续时点击yes,成功。 R语言更改工作路径: getwd() #查看当前工作路径 ...
Virtualenvvirtualenv是非常流行的 python 虚拟环境配置工具。它不仅同时支持 python2 和 python3,而且可以为每个虚拟环境指定 python 解释器,并选择不继承基础版本的包。 venv 考虑到虚拟环境的重要性,Python 从3.3 版本开始,自带了一个虚拟环境模块venv,关于该模块的详细介绍,可参考PEP-405。它的很多操作都和 virtualen...
# pip install -U -r requirements.txt numpy opencv-python torch >= 1.3 matplotlib pycocotools tqdm Pillow 对于不同项目有不同的需求,如果在同一个环境下运行这些项目,很可能会出现某些包的版本冲突等问题。 因此需要虚拟环境来隔离不同的项目,以避免环境无论。
conda create--namepy2envpython=2.7 1. 步骤四:激活环境 创建新的环境后,需要激活它以使用其中的包和Python版本: AI检测代码解析 conda activate py2env 1. 步骤五:安装Python 2 在激活的环境中,可以使用以下命令安装Python 2: AI检测代码解析 condainstallpython=2.7 ...
管理Python。创建一个具有不同版本 Python 的环境。 管理环境。创建环境并在它们之间轻松切换。 总之,通过 conda 这一个工具就可以实现 Python 管理,但是在本篇文章中,还是先重点关注 conda 的版本管理部分。 老规矩,在文章开始之前先简单罗列一下基本环境: ...
conda install -n ENV_NAME PACKAGE_NAME 可以这样做,但是完全没必要,建议先激活需要安装的环境,然后再安装 conda install -n python2.7 pandas#将pandas安装在环境python2.7中 当前环境包更新 conda update PACKAGE_NAME conda update pandas 指定环境包更新 conda update -n ENV_NAME PACKAGE_NAME 包卸载 ...