如果在安装过程中遇到任何问题(如依赖冲突、网络问题等),你可以尝试更新conda、检查网络连接、或查看conda的错误消息以获取更多线索。 如果你只需要安装特定版本的opencv-contrib-python,可以在命令中指定版本号,例如: bash conda install -c conda-forge opencv-contrib-python=4.5.3 通过上述步骤,你应该能够成功在co...
pip install --target=c:\users\95444\appdata\roaming\python\python37\site-packages numpy 1. 3.使用anaconda创建虚拟环境 2和3版本都可以,但是安装opencv时要注意版本号; # 1. export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH # 2. 创建虚拟环境 conda create -n opencvenv python=3.7 # 3. 激活新创建的环境 sour...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python conda activate vm#激活conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3#安装opencv3#如果要安装opencv4将opencv3改成如下命令conda install ...
考虑使用其他包管理器:如果上述方法都不起作用,您可以考虑使用其他包管理器(如pip)来安装OpenCV。以下是使用pip安装OpenCV的示例命令: pip install opencv-python 请注意,使用pip安装可能会与您的conda环境产生冲突,因此请谨慎操作。在大多数情况下,使用conda安装OpenCV是更可靠的选择。 确保正确安装了必要的开发工具和...
conda install opencv4.4.0 4.4.0版本安装成功 测试代码可用 conda install opencv==4.4.0 #安装成功 测试代码可用 下面是安装失败的版本列表 conda install opencv==4.5.5 #安装成功 测试代码报错,找不到cv2 原因可能为:与安装环境和python3.9.13版本有冲突 ...
4、opencv-contrib-python-headless:与opencv-contrib-python相同,但是没有GUI功能。 综合以上,推荐在虚拟环境(anaconda 或virtualenv)中安装第二种: sudo apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev pip install opencv-contrib-python 1 2 2021年9月14日更新 ...
我在使用 conda 安装 opencv 时遇到了无数问题这是我的方法,如果你还没有 env,请创建一个 conda create -n py36 python=3.6 conda activate py36 安装opencvpip不是conda pip install opencv-python 如果您仍然有问题,请卸载 opencv,更新 ffmpeg conda install -c conda-forge ffmpeg ...
首先,确保您的Linux系统上已安装了编译opencv所需的依赖项。在终端中运行以下命令来安装常见的依赖项: sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk-3-dev 安装OpenCV:使用pip或conda安装opencv-python之前,建议先从源代码编译安装OpenCV。这将确保正确链接到所需的依赖项和库。在终端...
安装Python OpenCV 一旦环境激活成功,我们就可以安装Python OpenCV了。通过Conda安装OpenCV非常简单,只需要一条命令即可完成。 condainstall-c conda-forge opencv Bash Copy 这条命令告诉Conda从conda-forge渠道安装OpenCV。conda-forge是一个第三方的软件包仓库,它包含了很多常用的Python库和工具,OpenCV也在其中。
conda install opencv-python 1. 此命令将从conda存储库中安装最新版本的OpenCV-Python。 总结 通过按照上述步骤,我们成功地安装了OpenCV-Python。现在,你可以在你的Python项目中使用OpenCV-Python库来进行图像处理和计算机视觉任务。 希望本教程对你有所帮助!如果你有任何疑问或遇到任何问题,请随时在下方留言。