conda install -c conda-forge opencv-python 或者使用pip: pip install opencv-python 重新安装后,再次尝试导入cv2模块。 检查Python解释器路径:如果以上步骤都无法解决问题,可能是Python解释器的路径设置不正确。你可以尝试在Python解释器中手动添加OpenCV路径。在Python解释器中输入以下命令: import sys sys.path.append(...
3. 输入conda install opencv-python命令 接下来,在命令行中输入以下命令来安装opencv-python: bash conda install opencv-python 这个命令会尝试从Conda的默认源或你配置的其他源(如清华源)下载并安装opencv-python包。 4. 等待安装完成 安装过程可能需要一些时间,因为Conda需要下载和安装必要的包和依赖项。安装完成...
pip install opencv-python 请注意,使用pip安装可能会与您的conda环境产生冲突,因此请谨慎操作。在大多数情况下,使用conda安装OpenCV是更可靠的选择。 确保正确安装了必要的开发工具和库:在某些系统上,您可能需要安装额外的开发工具和库才能成功编译和安装OpenCV。例如,在Ubuntu上,您可能需要运行以下命令来安装必要的依赖...
pip install --target=c:\users\95444\appdata\roaming\python\python37\site-packages numpy 1. 3.使用anaconda创建虚拟环境 2和3版本都可以,但是安装opencv时要注意版本号; # 1. export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH # 2. 创建虚拟环境 conda create -n opencvenv python=3.7 # 3. 激活新创建的环境 sour...
1、使用Anaconda 的对应环境,查看环境中的Python版本号 (1)使用Anaconda 查看存在的环境:conda info --env (2)激活环境:conda activate XXX 2、根据版本号,下载对应的 python-opencv 包 (1)选择国内源的镜像下载并且离线安装,下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ ...
我在使用 conda 安装 opencv 时遇到了无数问题这是我的方法,如果你还没有 env,请创建一个 conda create -n py36 python=3.6 conda activate py36 安装opencvpip不是conda pip install opencv-python 如果您仍然有问题,请卸载 opencv,更新 ffmpeg conda install -c conda-forge ffmpeg ...
conda create--name opencv-env Bash Copy 接着,我们可以使用以下命令来激活这个环境: conda activate opencv-env Bash Copy 安装Python OpenCV 一旦环境激活成功,我们就可以安装Python OpenCV了。通过Conda安装OpenCV非常简单,只需要一条命令即可完成。 condainstall-c conda-forge opencv ...
pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python conda activate vm#激活conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3#安装opencv3#如果要安装opencv4将opencv3改成如下命令conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv#安装最新版opencv4#也可通过conda sear...
conda create-nopencv-envpython=3.8 1. 激活环境: conda activate opencv-env 1. 安装OpenCV: condainstall-cconda-forge opencv 1. 下面的状态图描述了整个安装过程中的状态转换: 创建环境激活环境安装OpenCV完成 你可以使用以下序列图来了解各个操作之间的交互关系: ...
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。 Linux: source deactivate Windows: deactivate 删除虚拟环境 使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。