conda install -c conda-forge opencv-python 或者使用pip: pip install opencv-python 重新安装后,再次尝试导入cv2模块。 检查Python解释器路径:如果以上步骤都无法解决问题,可能是Python解释器的路径设置不正确。你可以尝试在Python解释器中手动添加OpenCV路径。在Python解释器中输入以下命令: import sys sys.path.append(...
pip install --target=c:\users\95444\appdata\roaming\python\python37\site-packages numpy 1. 3.使用anaconda创建虚拟环境 2和3版本都可以,但是安装opencv时要注意版本号; # 1. export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH # 2. 创建虚拟环境 conda create -n opencvenv python=3.7 # 3. 激活新创建的环境 sour...
为了顺利安装OpenCV,在安装前,首先需要确保您的计算机环境符合以下要求: 安装Anaconda:确保您已经在系统中安装了Anaconda或Miniconda。如果没有,请访问 [Anaconda 官网]( 下载安装。 前置依赖安装:一些必要的依赖项需要在安装OpenCV前被预先安装: Python >= 3.7 NumPy Matplotlib SciPy 下方的四象限图展示了硬件资源评估,...
path.py -> importlib_metadata[version='>=0.5'] 我在使用 conda 安装 opencv 时遇到了无数问题这是我的方法,如果你还没有 env,请创建一个 conda create -n py36 python=3.6 conda activate py36 安装opencvpip不是conda pip install opencv-python 如果您仍然有问题,请卸载 opencv,更新 ffmpeg conda instal...
安装Python OpenCV 一旦环境激活成功,我们就可以安装Python OpenCV了。通过Conda安装OpenCV非常简单,只需要一条命令即可完成。 condainstall-c conda-forge opencv Bash Copy 这条命令告诉Conda从conda-forge渠道安装OpenCV。conda-forge是一个第三方的软件包仓库,它包含了很多常用的Python库和工具,OpenCV也在其中。
pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python conda activate vm#激活conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3#安装opencv3#如果要安装opencv4将opencv3改成如下命令conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv#安装最新版opencv4#也可通过conda sear...
首先,确保您的Linux系统上已安装了编译opencv所需的依赖项。在终端中运行以下命令来安装常见的依赖项: sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk-3-dev 安装OpenCV:使用pip或conda安装opencv-python之前,建议先从源代码编译安装OpenCV。这将确保正确链接到所需的依赖项和库。在终端...
我正在尝试通过 Anaconda 为 Python 安装 OpenCV,但我似乎无法弄清楚这一点。 我试过了 {代码...} 我也试过搜索 {代码...} 没有雪茄。我遇到了这个列出 opencv 作为包含包: [链接] 运行后 conda info 我注意到...
3、opencv-python-headless: 和opencv-python相同,但是没有GUI功能 4、opencv-contrib-python-headless:与opencv-contrib-python相同,但是没有GUI功能。 综合以上,推荐在虚拟环境(anaconda 或virtualenv)中安装第二种: sudo apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev ...
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。 Linux: source deactivate Windows: deactivate 删除虚拟环境 使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。