Conda是一个开源跨平台语言无关的包管理与环境管理系统。它允许用户方便地安装不同版本的二进制软件包与该计算平台需要的所有库。还允许用户在不同版本的包之间切换、从一个软件仓库下载包并安装。
服务器上配置有多个conda的Python环境,在使用jupyter notebook时需要使用其中的一个环境,但是其默认还是使用系统python环境,因此需要解决这个问题. 解决方案其实很简答,参考这个帖子. 首先,安装nb_conda_kernels包: conda install nb_conda_kernels 然后在新建notebook时选择相应的环境: image.png 另外还可以对已经存在的...
condainstallnb_conda_kernels 如果没有解决,可以试试在虚拟环境中安装jupyter或者ipython。 现在在使用vscode来编辑jupyter notebook文件,一般情况下采用下面的方法就可以自由切换了; 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 然后运行下面的指令: python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --displa...
nb_conda_kernels的Julia等价物是一个用于区分环境的工具。它是一个在云计算领域中常用的解决方案,用于管理和切换不同的计算环境。nb_conda_kernels是一个Jupyter N...
是安装nb_conda_kernels包:conda install nb_conda_kernels 使用方法: A、新建notebook时指定环境: B、修改已存在的notebook的环境: 六、(Conda)渠道管理# 略 七、(Conda)包管理# conda的设计理念:几乎将所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括anaconda、python和conda自身!
"kernel_spec_manager_class": "nb_conda_kernels.CondaKernelSpecManager" 再次启动:jupyter notebook over 2.--- 经过1操作后,有可能你通过jupyter打开项目代码出现下图: 采用如下方法: https://github.com/jupyter/notebook/issues/2664 https://github...
1.上面主要问题中的步骤是nb_conda_kernels方法。在基本环境中安装nb_conda_kernels后,任何从基本环境...
conda install nb_conda 现在您应该能够直接从 Notebook 界面管理所有内容。 请注意,只有安装了 Jupyter 内核的环境(对于 Python,是 ipykernel 包)。引用自 nb_conda_kernels GitHub 页面: 您希望在笔记本中访问的任何其他环境都必须安装适当的内核包。比如访问Python环境,必须要有ipykernel包;例如 conda install ...
Package for managing conda environment-based kernels inside of Jupyter - nb_conda_kernels/conda-recipe/post-link.sh at master · anaconda/nb_conda_kernels