安装matplotlib 使用命令: conda install matplotlib 1. 可以看到matplotlib安装的包更多,安装过程为: (PythonBasic) C:\Users\wux_labs>conda install matplotlib Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current ...
pip install matplotlib pip list pip ... ... 2.4.6 PyCharm中引用conda Conda Environment conda executable: D:\Program_Files\Miniforge\Miniforge3\Scripts\conda.exe Project Interpreter(项目解释器) 参考文献 Pychram引入conda环境[通俗易懂] - 腾讯云 ...
1. 安装 conda install matplotlib 2. 查看已安装的包 conda list 3. 更新包 conda update matplotlib 4. 删除包 conda remove matplotlib Python 版本管理 1. 列出可安装的 Python 版本 conda search python 2. 创建指定 Python 版本的环境 conda create -n test python=3.8 3. 激活环境 conda activate test ...
切换到其他环境(此处切换到默认的base环境,即下载的python 3.7 环境 ): AI检测代码解析 activate base 1. 3. 安装科学计算所需的工具 可利用conda install命令安装所需工具。 安装pandas,输入: AI检测代码解析 conda install pandas 1. 安装matplotlib,输入: AI检测代码解析 conda install matplotlib 1. 安装scipy,...
conda install numpy pandas matplotlib 3.2 安装特定版本的包 如果你需要安装特定版本的包,可以在包名后指定版本号: conda install numpy=1.19.2 4. 列出环境 要查看已创建的所有 Conda 环境,可以使用以下命令: conda env list 或者: conda info --envs ...
anaconda是一个大而全的工具集合,包括了非常多常用的pip模块(如numpy、pandas、scipy、matplotlib等),它还有图形化的管理工具等 miniconda是一个单纯的conda工具,仅自带极少的python必要的包,干净纯粹,可以按照自己的需求构建任意环境 miniconda比anaconda小非常多,可以实现全部日常需求,只不过需要自己动手 ...
# pip install -U -r requirements.txt numpy opencv-python torch >= 1.3 matplotlib pycocotools tqdm Pillow 对于不同项目有不同的需求,如果在同一个环境下运行这些项目,很可能会出现某些包的版本冲突等问题。 因此需要虚拟环境来隔离不同的项目,以避免环境无论。
查看命令参数: conda, 可以看到子命令有clean、help、list、install、search等子命令 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 (base)coder@192~%condausage:conda[-h][-V]command...conda is a toolformanaging and deploying applications,environments and packages.Options:positional arguments:command...
condaupdatepandas numpy matplotlib #即更新pandas、numpy、matplotlib包 condaupdate--all#更新当前虚拟环境中所有的包 # conda将conda、python等都视为package,因此,完全可以使用conda来管理conda和python的版本 condaupdateconda #更新conda,保持conda最新 condaupdateanaconda #更新anaconda ...
matplotlib-base 3.5.1 py37ha18d171_1 defaults matplotlib-inline 0.1.6 py37h06a4308_0 defaults mccabe 0.6.1 py37h06a4308_2 defaults mistune 0.8.4 py37h14c3975_1001 defaults mkl 2021.4.0 h06a4308_640 defaults mkl-service 2.4.0 py37h7f8727e_0 defaults ...