conda install --use-localyour_package.tar.gz your_package写绝对路径。 或者进入conda install 缓存文件路径anaconda/pkgs,再写package的名字。
Package repository for anacondaanaconda.org/anaconda/repo 找到之后就直接down下来了,下载到的是一个.tar.gz2的压缩文件,之后将压缩文件放在Anaconda安装目录的pkgs目录下(注:conda install 缓存文件路径为anaconda/pkgs)。 如果是因为网络原因某个包下载失败,可以删除原来下载的不完整的缓冲文件,再复制或本地安装...
I'm submitting a... [ x ] bug report feature request Current Behavior conda install --use-local can't find a package that was previously built with conda build. This occurs in the root env and in a brand new env called 'testenv'. Steps t...
wget https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/pytorch-1.6.0-py3.7_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0.tar.bz2 然后将下载好的文件拷贝至电脑1的conda安装路径中的pkgs目录中, cd xxx/miniconda/pkgs/ 在终端切换路径至pkgs,执行: conda install --use-local pytorch-1.6.0-py3.7_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_...
Current Behavior I've built a conda package from the PyPI package using conda-build, which appears to have worked as expected, i.e. I can see the *.bz2 file under the environment's local builds directory for my platform. Next, I try to i...
pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter-contrib-nbextension install --user 9 Anaconda从本地安装包 "package_path"是本地的包的绝对路径,最好用双引号""括起来: conda install --use-local "package_path" pip install "package_path" PS:小技巧,在使用Anaconda安装包时,有很多包比较大,可能有的包...
如果拷贝过来未能自动识别,可手动安装conda install --offline local_path。 mamba install r-base=4.0.2 r-ggplot2=3.3.2 --dry-run >package_solving_result # _anaconda_depends pkgs/main/linux-64::_anaconda_depends-2020.07-py37_0 # _r-mutex conda-forge/noarch::_r-mutex-1.0.1-anacondar_1 ...
conda install -n [your_env_name] [package] 更新模块 conda update [package] 删除环境中的某个模块 conda remove -n [your_env_name] [package] conda 安装本地包 conda install --use-local ~/Downloads/a.tar.bz2 删除没有用的包 conda clean -p ...
pip install SomePackage.whl(下载的安装文件的名字) 3.2 使用conda本地安装 先下载好要安装库的.tar.bz2文件,下面给出官方下载地址: https://anaconda.org/ 不需要注册,直接搜索即可,注意下载正确的版本。 进入命令行(window下“win+R” 进入cmd)切换工作目录到下载的.tar.bz2文件所在目录,在此目录下执行如下命...
最后,基础的 Conda Python 模块列表可能缺少你工作所需的一些 Python 模块。如果你需要安装一个模块,首选命令是 conda install package,但是需要的话也可以使用 pip,Conda 会识别安装的模块。 结论 Ansible 是一个强大的自动化工具,值得我们去学习。Conda 是一个简单有效的 Python 虚拟环境管理工具。