首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 打开notebook服务器:jupyter noteb...
设置conda虚拟环境为Jupyter全局内核 打开终端或命令提示符,激活所需的conda虚拟环境。 运行以下命令来安装Jupyter内核: python -m ipykernel install --prefix=/path/to/environment/share/jupyter/kernels --name=环境名称 将“/path/to/environment”替换为你的conda虚拟环境的路径,将“环境名称”替换为你想要给虚拟...
python -m ipykernel install --user --name torch1.2 --display-name "torch1.2" 方法二 conda install -n tf2.4 ipykernel conda activate tf2.4 python -m ipykernel install --user --name tf2.4 --display-name “tf2.4” 区别是先安装后激活 之后刷新jupyter就能看到了 后来发现一个bug, conda环境...
首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 打开notebook服务器:jupyter noteb...
安装ipykernel:conda install ipykernel 将当前环境解释器添加为新kernel:python -m ipykernel install --user --name myNLP 在jupyter lab中就可以看到名字为myNLP的kernel 查看当前kernel: jupyter kernelspec list 删除kernel:jupyter kernelspec remove
1 在自己的虚拟环境中安装ipykernel 1、激活自己的虚拟环境。 activate [Your enviroment name] 例如: activate mindspore 2、在当前环境中安装ipykernel。 conda install ipykernel 3、添加环境到jupyter notebook。 python -m ipykernel install --user --name [Your enviroment name] --display-name "[Name...
python -m ipykernel install --user --name <环境名称> --display-name "Kernel Name" 复制代码 其中,<环境名称>是你想要添加为内核的conda环境的名称,"Kernel Name"是该内核在Jupyter中显示的名称。 删除内核: 打开终端,并激活conda环境。可以使用以下命令: conda activate <环境名称> 复制代码 在激活的con...
jupyter添加conda环境 安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel...
python -m ipykernel install –user –name 环境名 –display-name “python 环境名” python -m ipykernel install –user –name cym –display-name “python cym” 4. 打开notebook jupyter notebook PS:有时候第1步,安装完ipykernel后,打开jupyter notebook,就自动检测到本地的conda环境的. 所以可以安...
在jupyter notebook中切换kernel image.png 为不同的环境配置kernel 有时候使用conda命令创建了新的python环境(假设是tensorflow),但是使用上面的方法并不能切换,因为Change kernel中并没有新创建的环境。 conda creare -n tensorflow python=3.6 解决方案是手动添加这一kernel,具体步骤如下: ...