在自己环境下输入: conda install keras-gpu=2.2.5 报错:PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: 据说是源的问题。 下面加了地址:conda install -chttps://anaconda.org/keras-gpu=2.2.5python=3.7 又报错:UnavailableInvalidChannel: HTTP 404 NOT FOUND for chan...
conda create --name pytorch_gpu python=3.6.10 sourceactivate pytorch_gpu condainstallpytorch torchvision cudatoolkit=10.1 通过conda安装tensorflow-gpu,keras_gpu,和bert4keras 1 2 3 4 5 6 conda create --name Bert4KerasGpu python=3.6 conda activate Bert4KerasGpu condainstalltensorflow-gpu=2.0 condai...
结果如上图,则说明gpu版pytorch正常运行,创建的tensor位于GPU上。 2 TensorFlow(GPU版本)+Keras安装 创建虚拟环境,名称为tensorflow-keras-gpu,并激活 conda create -n tensorflow-keras-gpu python=3.8 conda activate tensorflow-keras-gpu (退出虚拟环境:conda deactivate) 新环境下安装 jupyter,同时Ipykernel添加新...
使用conda安装Keras包。可以使用以下命令安装Keras及其依赖项:conda install keras 安装完成后,可以通过导入Keras来验证安装是否成功:import keras 通过以上步骤,你可以成功使用conda安装Keras包。在使用Keras进行深度学习开发时,可以使用Keras提供的丰富的API和模型架构,快速构建和训练神经网络模型。
整个环境对旧版本的keras真的是越来越不友好了。tensorflow全都是2.x,并且连keras版本也都上到了2.4。我的环境需要安装的旧版本,如下所示: conda install keras-gpu=2.3.1conda install tensorflow-gpu=1.15.0这里要注意,tensorflow版本要安装到1.15而不是之前1.14了,不知道什么原因,1.14不支持显卡了。注意这里的...
在Python 2环境中使用conda安装Keras模块,可以按照以下步骤进行: 1. 打开终端或命令提示符,进入Python 2环境。可以使用以下命令激活Python 2环境: ``` ...
执行conda install absl-py (7)报错AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras' 据说是keras和tensorflow的版本问题, conda remove keras-gpu先删除版本 扒了一圈各大大神说法,最后搭载tensorflow-gpu1.9.0+keras2.0.2,测试通过。 (8)更换conda的源镜像 ...
conda install keras conda install jupyter notebook 测试代码from__future__importprint_function''' Basic Multi GPU computation example using TensorFlow library. Author: Aymeric Damien Project: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/
conda创建TensorFlow和Keras指定版本环境 安装TensorFlow指定版本 #关于GPU版本的TensorFlow安装 conda install tensorflow-gpu==1.5.0 #关于CPU版本的TensorFlow安装 conda install tensorlfow==1.5.0 # 安装keras指定版本 pipinstallkeras==2.2.2
1、安装tensorflow-gpu 1.12.0 (bert需要至少1.11.0) conda install tensorflow-gpu==1.12.0 1. 2、安装keras相关,keras为2.2.4版本 conda install keras==2.2.4 pip install keras-bert pip install keras-transformer==0.30.0 1. 2. 3. 3、安装其他库 ...