conda install hdf5storage 执行命令进行安装: 按下回车键执行上述命令。Conda将会搜索可用的hdf5storage包,并下载及安装它,同时处理任何依赖项。 验证安装是否成功: 安装完成后,你可以通过尝试导入hdf5storage包来验证安装是否成功。打开Python解释器(或在Jupyter Notebook等环境中)并输入以下代码: python import hdf5stor...
先来介绍pip,它是 Python 包的通用管理器,全称是 Pip Install Packages,它是一个Python官方认证的包管理工具,只能管理python包而无法安装非Python依赖项,例如HDF5、MKL、LLVM等,通常用于在相互独立的环境中安装发布在 Python Package Index(PyPI)上面的包。Pip和 PyPI 均由Python Packaging Authority(PyPA)管理和支持。
conda install hdf5=1.10.5 -c conda-forge 1. -c表示–channel,表示包hdf5包被指定从conda-forge这个channel下载。目前anaconda源中hdf5最高版本为1.10.4,因此要指定为conda-forge源。 为某个虚拟环境安装相应包 语法: conda install -n your_env_name [package] 1. 例子: conda install -n python363 joblib...
客户端主要使用了Qt来编写,并且使用了Protobuf、FTP、VTK、OCC、CGNS、HDF5等外部库。需要先将依赖库及依赖库的依赖使用Conda的命令上传到服务器中,当所有的依赖库和Qt都上传到Conda服务器上时,即可进行客户端的打包上传了。 部署时可能会遇到缺少库的情况,使用conda可以避免缺少库或者依赖的问题。 服务端主要使用原...
conda install-y hdf5 conda install-y tensorflow 两个账号的镜像设置 设置内网镜像的账号 (账号1): 可以看到,不管大小文件,即便1.6G的安装文件,也可以很快下载,不到2分钟就搞定。 使用默认镜像的账号(账号2): 安装不仅耗时多,而且还出现了网络报错。
conda install mkl conda installhdf5 当你通过conda安装TensorFlow的时候：conda installtensorflow-gpu 你...
conda中包括一些C++库,一般都是和python的科学计算有关的。比如可以直接安装这些C++库: conda install cudatoolkit conda install hdf5 当你通过conda安装TensorFlow的时候: conda install tensorflow-gpu 你就获得了编译链接到cuda和mkl加持的tensorflow库,同时还有编译链接到mkl上的numpy。
hdf5-1.8.17 | 2.0 MB | ### | 100% mkl-service-1.1.2 | 15 KB | ### | 100% yaml-0.1.6 | 246 KB | ### | 100% h5py-2.7.0 | 2.5 MB | ###
Installing hdf5 from the conda-forge channel can be achieved by adding conda-forge to your channels with: conda config --add channels conda-forge Once the conda-forge channel has been enabled, hdf5 can be installed with: conda install hdf5 It is possible to list all of the versions of ...
先来介绍 pip,它是 Python 包的通用管理器,全称是 Pip Install Packages,它是一个Python官方认证的包管理工具,只能管理python包而无法安装非Python依赖项,例如HDF5、MKL、LLVM等,通常用于在相互独立的环境中安装发布在 Python Package Index(PyPI)上面的包。Pip和 PyPI 均由Python Packaging Authority(PyPA)管理和支持...