首先,你可以通过搜索来查找可用的gcc版本,以确保gcc9是可用的。使用以下命令: bash conda search gcc 找到gcc9版本后,使用以下命令进行安装: bash conda install gcc=9 如果你想指定从特定的镜像源安装,可以添加-c选项,例如使用清华大学的镜像源: bash conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...
usr/bin/gcc我希望它返回 gcc 版本 7.5.0(环境中安装的版本)。我知道conda对gcc有不同的名称,但环境变量应该指向已安装的gcc。运行echo $CC回报/home/envs/segmentation_base/bin/x86_64-conda-linux-gnu-cc。按照此处建议的解决方案,我在激活环境时得到以下信息,但同样的问题仍然存在:INFO: activate-binutils_...
user.condarcfile(/Users/cynthia/.condarc)bydefault.create Create anewcondaenvironment from a listofspecified packages.help Displays a listofavailable conda commands and their help strings.info Display information about current conda install.init Initialize condaforshell interaction.[Experimental]install Inst...
2.编译依赖失败,出现错误提示“Your GNU g++ is too old, need at least 9.4”,这表明系统中的GCC版本低于所需的最低版本。运行gcc --version检查当前的GCC版本,如果版本低于9.4,则需要更新GCC。查看可安装的版本后,发现12.4.0版本可用,使用以下命令安装更新版本...
conda install numpy=1.7.2-y # 安装特定版本的软件包 conda remove<packagename># 移除软件包 安装R 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 具体见下面 # 安装R,及80多个常用的数据分析包,包括idplyr,shiny,ggplot2,tidyr,caret 和 nnet ...
一般在linux中gcc都是安装在系统路径下,有的时候需要更换gcc版本但是又没有系统权限,这时候就可以考虑使用conda下集成的gcc 。 安装方法: conda config --add channels conda-forge conda install gcc=12 conda install gxx=12 === conda install gcc=12 -c conda-forge conda install gxx=...
所以在当前环境下用conda重新安装1.2.0 版本的cxx-compiler,这个这个版的cxx-compiler包含了GCC 9。 condainstall -c conda-forge cxx-compiler=1.2.0-y ↓↓↓安装完成GCC 版本信息 $gcc -v Reading specsfrom/***/Minconda/envs/CC_base-9.4.0/bin/../lib/gcc/x86_64-conda-linux-gnu/9.4.0/specs ...
一般在linux中gcc都是安装在系统路径下,有的时候需要更换gcc版本但是又没有系统权限,这时候就可以考虑使用conda下集成的gcc 。 安装方法: conda config --add channels conda-forge conda install gcc=12 conda install gxx=12 === conda install gcc=12 -c conda-forge conda install gxx=...
conda install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包conda remove<package name> # 移除软件包 安装R # 具体见下面 # 安装R,及80多个常用的数据分析包, 包括idplyr, shiny,ggplot2, tidyr, caret 和 nnet conda install -c r r-base=4.0.2 r-essentials ...
fastp: ~/miniconda3/envs/rna/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.22' not found (required by fastp): 解决⽅法: 参考:https://blog.csdn.net/u010987458/article/details/71702938/ 用命令 conda install libgcc cp ~/miniconda3/lib/libstdc++.so.6 ~/miniconda3/envs/rna/lib/...